C\u2019est ce qu\u2019on appelle l\u2019optimisation. Pensez \u00e0 la fa\u00e7on dont les premi\u00e8res vid\u00e9os sur Internet \u00e9taient tamponn\u00e9es avec des morceaux de couleurs similaires, ou \u00e0 la fa\u00e7on dont les animateurs classiques dessinaient des corps statiques avec des pi\u00e8ces mobiles individuelles sur le dessus, ou \u00e0 la fa\u00e7on dont les gens coupaient les coins de sentiers carr\u00e9s jusqu’\u00e0 ce qu’ils trouvent le chemin le plus court sur un chemin de terre. Nous sommes entour\u00e9s d\u2019optimisation et de comportement d\u2019optimisation.<\/p>\n
Saha et Sinha ont combin\u00e9 deux id\u00e9es existantes en math\u00e9matiques et en sciences\u00a0: le diagramme de Feynman pour la diffusion des particules et la fonction b\u00eata d’Euler pour la diffusion dans la th\u00e9orie des cordes. Le r\u00e9sultat est une s\u00e9rie, repr\u00e9sent\u00e9e en math\u00e9matiques par la lettre grecque \u03a3 entour\u00e9e de param\u00e8tres.<\/p>\n Les s\u00e9ries peuvent \u00e9ventuellement \u00eatre g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es en \u00e9quations ou expressions g\u00e9n\u00e9rales, mais cela n\u2019est pas n\u00e9cessaire. Et m\u00eame si certaines s\u00e9ries divergent, c\u2019est-\u00e0-dire que les termes continuent d\u2019alterner les uns avec les autres, d\u2019autres convergent vers un r\u00e9sultat approximatif et sp\u00e9cifique. C\u2019est l\u00e0 que \u03c0 entre en jeu. Les chiffres de \u03c0 s’\u00e9tendent jusqu’\u00e0 l’infini et pi lui-m\u00eame est un nombre irrationnel, ce qui signifie qu’il ne peut pas vraiment \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9 comme une fraction enti\u00e8re (celui que nous apprenons souvent \u00e0 l’\u00e9cole, 22\/7, n’est pas tr\u00e8s pr\u00e9cis selon les normes de 2024).<\/p>\n Mais ce nombre peut \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9 assez rapidement et bien c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te. En effet, les s\u00e9ries peuvent continuer \u00e0 accumuler des valeurs jusqu’aux plus petits nombres. Si un math\u00e9maticien compose les termes d’une s\u00e9rie, il peut utiliser l’abstraction r\u00e9sultante pour effectuer des calculs math\u00e9matiques qui ne sont pas possibles avec l’approximation de \u03c0 et qui sont r\u00e9duits \u00e0 10 chiffres par une calculatrice de bureau standard. Cette approximation sophistiqu\u00e9e permet de r\u00e9aliser les travaux sur les nanoparticules qui ont inspir\u00e9 ces scientifiques en premier lieu.<\/p>\n \u00ab\u00a0Au d\u00e9but des ann\u00e9es 1970\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Sinha dans un communiqu\u00e9 de l’Institut indien des sciences, \u00ab\u00a0les scientifiques ont bri\u00e8vement explor\u00e9 cette voie de recherche mais l’ont rapidement abandonn\u00e9e parce qu’elle \u00e9tait trop complexe\u00a0\u00bb.<\/p>\n Mais une telle analyse math\u00e9matique a parcouru un long chemin depuis les ann\u00e9es 1970. Aujourd’hui, Sinha et Saha sont capables d’analyser le mod\u00e8le existant et de le repenser avec des termes modifi\u00e9s. Ils peuvent tracer la s\u00e9quence et voir qu\u2019elle converge vers la valeur \u03c0 en beaucoup moins de termes que pr\u00e9vu, ce qui permet aux scientifiques d\u2019ex\u00e9cuter plus facilement la s\u00e9rie et de l\u2019utiliser pour des travaux ult\u00e9rieurs.<\/p>\n Tout cela n\u00e9cessite des d\u00e9cennies de travail fondamental dans le domaine et beaucoup de travail montrant que certains mouvements math\u00e9matiques fonctionnent l\u00e0 o\u00f9 d\u2019autres ne fonctionnent pas. Il s\u2019agit d\u2019un commentaire sur la nature continue et collaborative des math\u00e9matiques, m\u00eame lorsque le r\u00e9sultat est un mod\u00e8le fonctionnel susceptible d\u2019aider les scientifiques. Notre capacit\u00e9 \u00e0 zoomer de mani\u00e8re significative s\u2019est d\u00e9velopp\u00e9e parall\u00e8lement \u00e0 notre capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre directement des probl\u00e8mes complexes.<\/p>\n \u00ab\u00a0Faire un tel travail, m\u00eame s’il n’a pas d’application imm\u00e9diate dans la vie de tous les jours, procure le pur plaisir de poursuivre la th\u00e9orie en soi\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Sinha dans un communiqu\u00e9.<\/p>\n Le nombre repr\u00e9sent\u00e9 par pi (\u03c0) est utilis\u00e9 dans les calculs lorsqu’on parle de quelque chose de rond (ou presque rond), comme des cercles, des sph\u00e8res, des cylindres, des c\u00f4nes et des ellipses.<\/strong><\/span>\u00a0Sa valeur est n\u00e9cessaire pour calculer de nombreuses quantit\u00e9s importantes sur ces formes, comme comprendre la relation entre le rayon d’un cercle, sa circonf\u00e9rence et son aire (circonf\u00e9rence = 2\u03c0r ; aire = \u03c0r2).<\/p>\n Pi est \u00e9galement utilis\u00e9 dans les calculs pour d\u00e9terminer l’aire d’une ellipse et pour trouver le rayon, la surface et le volume d’une sph\u00e8re. Il existe de nombreux objets ronds et presque ronds dans notre monde ; Trouver la valeur exacte de \u03c0 nous aide \u00e0 les construire, \u00e0 les fabriquer et \u00e0 les utiliser avec plus de pr\u00e9cision, rapporte The Conversation.<\/p>\n Historiquement, les gens n’avaient que des estimations tr\u00e8s approximatives de \u03c0 (telles que 3, ou 3,12, ou 3,16), et m\u00eame s’ils savaient qu’il ne s’agissait que d’estimations, ils n’avaient aucune id\u00e9e \u00e0 quel point elles \u00e9taient \u00e9loign\u00e9es de la v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n La recherche de la valeur exacte de \u03c0 a conduit non seulement \u00e0 une pr\u00e9cision accrue, mais \u00e9galement au d\u00e9veloppement de nouveaux concepts et m\u00e9thodes, tels que les limites et les algorithmes it\u00e9ratifs, qui sont ensuite devenus fondamentaux pour de nouveaux domaines math\u00e9matiques.<\/p>\n Il y a entre 3 000 et 4 000 ans, les gens utilisaient des approximations de \u03c0 par essais et erreurs, sans faire de calcul ni prendre en compte les erreurs possibles. Les premi\u00e8res approximations \u00e9crites de \u03c0 sont 3,125 \u00e0 Babylone (1900-1600 avant JC) et 3,1605 dans l’\u00c9gypte ancienne (1650 avant JC). Les deux approximations commencent \u00e0 3,1, soit une valeur assez proche de la valeur r\u00e9elle, mais qui reste relativement \u00e9loign\u00e9e.<\/p>\n La premi\u00e8re approche rigoureuse pour trouver la vraie valeur de \u03c0 \u00e9tait bas\u00e9e sur des approximations g\u00e9om\u00e9triques. Vers 250 avant JC Le math\u00e9maticien grec Archim\u00e8de a dessin\u00e9 des polygones autour de l’ext\u00e9rieur et de l’int\u00e9rieur des cercles. La mesure de leurs p\u00e9rim\u00e8tres a donn\u00e9 les limites sup\u00e9rieure et inf\u00e9rieure de la plage contenant le nombre \u03c0. Il a commenc\u00e9 avec des hexagones ; en utilisant des polygones avec de plus en plus de c\u00f4t\u00e9s, il a finalement calcul\u00e9 trois chiffres exacts de pi: 3,14. Vers 150 apr\u00e8s JC Le scientifique gr\u00e9co-romain Ptol\u00e9m\u00e9e a utilis\u00e9 cette m\u00e9thode pour calculer la valeur de 3,1416.<\/p>\n Ind\u00e9pendamment, vers 265 apr\u00e8s JC, le math\u00e9maticien chinois Liu Hui a cr\u00e9\u00e9 un autre algorithme it\u00e9ratif simple bas\u00e9 sur des polygones. Il a propos\u00e9 une m\u00e9thode d’approximation tr\u00e8s rapide et efficace qui donnait quatre signes exacts. Plus tard, vers 480 apr\u00e8s JC, Zu Chongzhi adopta la m\u00e9thode de Liu Hui et obtint sept marques de pr\u00e9cision. Ce record a dur\u00e9 encore 800 ans.<\/p>\n En 1630, l’astronome autrichien Christoph Greenberger est parvenu \u00e0 un nombre \u00e0 38 chiffres, ce qui constitue l’approximation la plus pr\u00e9cise obtenue manuellement \u00e0 l’aide d’algorithmes polygonaux.<\/p>\n Le d\u00e9veloppement des m\u00e9thodes des s\u00e9ries infinies aux XVIe et XVIIe si\u00e8cles a consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 la capacit\u00e9 des gens \u00e0 se rapprocher plus efficacement de pi. Une s\u00e9rie infinie est la somme (ou, beaucoup moins commun\u00e9ment, le produit) des termes d’une s\u00e9quence infinie, par exemple \u00bd, \u00bc, 1\/8, 1\/16, … 1\/(2n). La premi\u00e8re description \u00e9crite d’une s\u00e9rie infinie pouvant \u00eatre utilis\u00e9e pour calculer \u03c0 a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e en vers sanscrits par l’astronome indien Nilakantha Somayaji vers 1500 apr\u00e8s JC, dont la preuve a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e vers 1530 apr\u00e8s JC.<\/p>\n En 1665, le math\u00e9maticien et physicien anglais Isaac Newton a utilis\u00e9 une s\u00e9rie infinie pour calculer \u03c0 \u00e0 15 chiffres, en utilisant le calcul qu’il a d\u00e9couvert avec le math\u00e9maticien allemand Gottfried Wilhelm Leibniz. Apr\u00e8s cela, le record a continu\u00e9 \u00e0 \u00eatre battu. Il atteignait 71 chiffres en 1699, 100 chiffres en 1706 et 620 chiffres en 1956 \u2013 la meilleure approximation obtenue sans l’aide d’une calculatrice ou d’un ordinateur.<\/p>\n\n Parall\u00e8lement \u00e0 ces calculs, les math\u00e9maticiens ont \u00e9galement \u00e9tudi\u00e9 d’autres caract\u00e9ristiques du nombre \u03c0. Le math\u00e9maticien suisse Johann Heinrich Lambert (1728-1777) fut le premier \u00e0 prouver que le nombre \u03c0 est irrationnel : il comporte un nombre infini de chiffres qui n’apparaissent jamais dans une s\u00e9quence r\u00e9p\u00e9titive. En 1882, le math\u00e9maticien allemand Ferdinand von Lindemann d\u00e9montra que le nombre \u03c0 ne peut pas \u00eatre exprim\u00e9 par une \u00e9quation alg\u00e9brique rationnelle (par exemple, \u03c0\u00b2=10 ou 9\u03c04-240\u03c02+1492=0).<\/p>\n L’essor du calcul d’encore plus de chiffres de \u03c0 a suivi l’adoption d’algorithmes it\u00e9ratifs, qui cr\u00e9ent de mani\u00e8re it\u00e9rative une valeur mise \u00e0 jour en utilisant le calcul effectu\u00e9 sur la valeur pr\u00e9c\u00e9dente. Un exemple simple d’algorithme it\u00e9ratif vous permet d’approcher la racine carr\u00e9e de 2 comme suit, en utilisant la formule (x+2\/x)\/2\u00a0:<\/p>\n (2+2\/2)\/2 = 1,5 Des progr\u00e8s vers davantage de chiffres de pi ont eu lieu gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation de l’algorithme de type Machin (une g\u00e9n\u00e9ralisation de la formule du math\u00e9maticien anglais John Machin d\u00e9velopp\u00e9e en 1706) et de l’algorithme de Gauss-Legendre (fin du XVIIIe si\u00e8cle) dans les ordinateurs \u00e9lectroniques (invent\u00e9 au milieu du XXe si\u00e8cle). si\u00e8cle). En 1946, ENIAC, le premier ordinateur \u00e9lectronique \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral, calculait 2\u00a0037 chiffres de pi en 70 heures. Le calcul le plus r\u00e9cent a montr\u00e9 que pi a atteint plus de 13 000 milliards de chiffres en 208 jours !<\/p>\n Il est largement admis que pour la plupart des calculs num\u00e9riques impliquant le nombre \u03c0, une douzaine de chiffres fournissent une pr\u00e9cision suffisante. Selon les math\u00e9maticiens J\u00f6rg Arndt et Christoph Haenel, 39 chiffres suffisent pour effectuer la plupart des calculs cosmologiques, car c’est la pr\u00e9cision n\u00e9cessaire pour calculer la circonf\u00e9rence de l’univers observable avec le diam\u00e8tre d’un seul atome. Par cons\u00e9quent, plus de chiffres de pi n\u2019ont aucune utilit\u00e9 pratique dans les calculs\u00a0; la recherche actuelle d’un plus grand nombre de chiffres de pi consiste plut\u00f4t \u00e0 tester des superordinateurs et des algorithmes d’analyse num\u00e9rique.<\/p>\n Il existe \u00e9galement des m\u00e9thodes amusantes et simples pour estimer la valeur de pi. L\u2019une des plus connues est la m\u00e9thode appel\u00e9e Monte Carlo.<\/p>\n La m\u00e9thode est assez simple. Pour l’essayer \u00e0 la maison, dessinez un cercle sur une feuille de papier et un carr\u00e9 autour. Imaginez que la longueur des c\u00f4t\u00e9s d’un carr\u00e9 est de 2, donc son aire est de 4; Le diam\u00e8tre du cercle est donc 2 et son aire est \u03c0. Le rapport entre leurs surfaces est de \u03c0\/4, soit environ 0,7854. Maintenant, prenez un stylo, fermez les yeux et placez des points sur le carr\u00e9 dans un ordre al\u00e9atoire. Si vous faites cela suffisamment de fois et que vos efforts sont vraiment al\u00e9atoires, le pourcentage de votre point dans le cercle finira par \u00eatre plus proche de 78,54% \u2013 ou 0,7854. Vous avez d\u00e9sormais rejoint les rangs des math\u00e9maticiens qui calculent Pi depuis des si\u00e8cles.<\/p>\n Le Pi Day a \u00e9t\u00e9 introduit en 1988 \u00e0 San Francisco lorsque Larry Shaw, le l\u00e9gendaire conservateur technique de l’Exploratorium de la ville, a vu un lien entre le 14 mars (3.14) et pi (3.14159…).<\/strong><\/span>\u00a0Ajoutez \u00e0 cela le fait que le 14 mars est l’anniversaire d’Albert Einstein et vous avez une f\u00eate pr\u00eate.<\/p>\n Le nombre \u03c0 semble simple: c’est le rapport de la circonf\u00e9rence d’un cercle \u00e0 son diam\u00e8tre, mais ce n’est pas du tout vrai. Le nombre a une qualit\u00e9 presque mystique qui a pouss\u00e9 les math\u00e9maticiens \u00e0 s’aventurer dans des terriers de lapin pour essayer de trouver plus de chiffres de \u03c0, ainsi que pour d\u00e9couvrir les fa\u00e7ons dont il recoupe le reste des math\u00e9matiques. Voici cinq faits incroyables sur le nombre magique en l\u2019honneur du Pi Day.<\/p>\n Il existe plusieurs affirmations concernant la toute premi\u00e8re d\u00e9couverte du nombre \u03c0. Les historiens d\u00e9signent les cultures babylonienne et \u00e9gyptienne comme les probables pionni\u00e8res de ce concept vers 2000 avant JC. Archim\u00e8de l’a encore affin\u00e9 vers 250 avant JC. dans son trait\u00e9 Mesurer un cercle.<\/p>\n En 250 apr\u00e8s JC, le math\u00e9maticien chinois Liu Hui, dans un ouvrage connu sous le titre Neuf chapitres sur l’art des sciences math\u00e9matiques, a d\u00e9termin\u00e9 que le rapport entre la circonf\u00e9rence d’un cercle et son diam\u00e8tre devait \u00eatre sup\u00e9rieur \u00e0 trois. En utilisant un polygone \u00e0 96 c\u00f4t\u00e9s, Liu Hui a d\u00e9termin\u00e9 que le rapport devait \u00eatre sup\u00e9rieur \u00e0 trois. En fait, il a calcul\u00e9 les cinq premiers chiffres: 3,1416.<\/p>\n En Occident, Archim\u00e8de est devenu connu comme le d\u00e9couvreur de la constante. Pendant des si\u00e8cles, 22\/7 (une approximation fractionnaire de \u03c0) \u00e9tait connu principalement sous son nom grec complet \u03c0\u03b5\u03c1\u03b9\u03c6\u03ad\u03c1\u03b5\u03b9\u03b1. Cela se traduit par \u00abp\u00e9riph\u00e9rie\u00bb, ce qui est logique \u00e9tant donn\u00e9 la relation entre la constante et le cercle.<\/p>\n Mais au d\u00e9but des ann\u00e9es 1700, le math\u00e9maticien gallois William Jones a d\u00e9cid\u00e9 de simplifier l\u2019ensemble de son projet. En 1706, Jones publie Synopsis Palmariorum Matheseos, un texte pour d\u00e9butants sur le calcul et les s\u00e9ries infinies. Puisque la constante est infinie, Jones a commenc\u00e9 \u00e0 la r\u00e9duire simplement \u00e0 \u03c0. Jones a finalement progress\u00e9 dans la communaut\u00e9 math\u00e9matique, se liant d’amiti\u00e9 avec les noms l\u00e9gendaires Isaac Newton et Edmund Halley. Mais le nom n\u2019est pas rest\u00e9.<\/p>\n Bient\u00f4t, le nombre \u03c0 commen\u00e7a son chemin vers la gloire math\u00e9matique. L\u2019id\u00e9e d\u2019un nombre infini s\u00e9duisait beaucoup, notamment avec l\u2019essor des d\u00e9couvertes scientifiques et technologiques r\u00e9alis\u00e9es pendant la r\u00e9volution industrielle. Pour certains, comme William Shanks, le pi est devenu une obsession. Shanks est n\u00e9 en 1815 dans l’Angleterre rurale. On sait peu de choses sur sa vie, mais il est devenu ma\u00eetre d’un internat priv\u00e9 dans un petit village appel\u00e9 Houghton, principalement connu \u00e0 l’\u00e9poque pour ses mines de charbon. Cependant, cela n\u2019int\u00e9ressait pas vraiment Shanks. Au lieu de cela, pendant son temps libre, il se consacrait aux calculs et \u00e0 la d\u00e9termination de plus en plus de chiffres du nombre \u03c0. Il n’\u00e9tait pas math\u00e9maticien, mais cela ne l’emp\u00eachait pas de passer ses matin\u00e9es \u00e0 faire des calculs et ses apr\u00e8s-midi \u00e0 les v\u00e9rifier.<\/p>\n Au fil du temps, il a fait des progr\u00e8s impressionnants. En 1853, il publie un livre intitul\u00e9 Contributions aux math\u00e9matiques, impliquant principalement la rectification du cercle, qui donne 607 d\u00e9cimales pour \u03c0, dont les 500 premi\u00e8res ont \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es de mani\u00e8re ind\u00e9pendante.<\/p>\n\n En 1873, Shanks atteignit le sommet de ses capacit\u00e9s avec le nombre \u03c0. Il calcula 707 d\u00e9cimales, un record qui dura jusqu’\u00e0 l’av\u00e8nement de l’ordinateur \u00e9lectronique. Mais il y eut une autre humiliation: en 1944, un math\u00e9maticien nomm\u00e9 D. F. Ferguson examina de mani\u00e8re ind\u00e9pendante le travail de Shanks. Il y a eu une erreur. Ferguson a d\u00e9couvert que Shanks avait mal plac\u00e9 deux membres, ce qui a fait tomber son 528.<\/p>\n La puissance de traitement des ordinateurs a chang\u00e9 \u00e0 jamais les math\u00e9matiques.<\/strong><\/span>\u00a0Deux math\u00e9maticiens ont propos\u00e9 une premi\u00e8re d\u00e9monstration de cette puissance en 1962 avec le premier ordinateur IBM 7090, lanc\u00e9 pour la premi\u00e8re fois en 1959, le 7090 \u00e9tait un syst\u00e8me enti\u00e8rement \u00e0 transistors. Il s’agissait d’un concept compl\u00e8tement nouveau en 1959, lorsque la plupart des ordinateurs utilisaient encore des tubes \u00e0 vide, et le 7090 pouvait effectuer des calculs six fois plus rapidement que ces tubes \u00e0 vide. Il pourrait \u00eatre lou\u00e9 pour aussi peu que 63 500 $ par mois (environ 700 000 $ en argent d’aujourd’hui).<\/p>\n Les clients du 7090 \u00e9taient principalement des agences telles que le minist\u00e8re de la D\u00e9fense et la NASA. En 1961, les math\u00e9maticiens Daniel Shanks et John Screw l’ont utilis\u00e9 pour atteindre des chiffres pour \u03c0 que William Shanks n’aurait pas pu imaginer: 100 000. Selon un article universitaire d\u00e9montrant leur travail, l’ordinateur 7090 a mis huit heures et 43 minutes pour effectuer le calcul. Cela peut para\u00eetre long, mais si on le compare au travail de toute une vie de Shanks sur le sujet, il est facile de voir \u00e0 quel point l’ordinateur va r\u00e9volutionner les math\u00e9matiques. Des versions du 7090 seront ensuite utilis\u00e9es sur les missions spatiales Gemini et Mercury.<\/p>\n L\u2019obsession du nombre pi se poursuit jusqu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e8re moderne. Puisqu\u2019il s\u2019agit d\u2019un nombre irrationnel, ce n\u2019est pas la fin de \u03c0 et la poursuite peut continuer ind\u00e9finiment. Partout dans le monde et \u00e0 des si\u00e8cles d\u2019intervalle, Shanks a trouv\u00e9 une \u00e2me commune en la personne de Yasumasa Kanada, professeur au d\u00e9partement d\u2019informatique de l\u2019Universit\u00e9 de Tokyo. En 2002, le Canada a \u00e9tabli un nouveau record: \u03c0 \u00e0 24 000 milliards de d\u00e9cimales.<\/p>\n Il a fallu cinq ans \u00e0 l’\u00e9quipe canadienne pour d\u00e9velopper le programme qui a servi \u00e0 obtenir son r\u00e9sultat. Et m\u00eame si leur record a depuis \u00e9t\u00e9 battu, les efforts du Canada montrent pourquoi la fascination pour pi persiste. \u00c0 un certain moment, le nombre perd toute utilit\u00e9 pratique, voire acad\u00e9mique. Mais le d\u00e9fi d\u2019en faire plus t\u00e9moigne d\u2019une d\u00e9termination humaine qui a dur\u00e9 des si\u00e8cles. Aujourd\u2019hui, le record s\u2019\u00e9l\u00e8ve \u00e0 62\u00a0800 milliards de d\u00e9cimales.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les repr\u00e9sentations Pi (\u03c0) aident les scientifiques \u00e0 utiliser des valeurs proches des valeurs r\u00e9elles sans avoir \u00e0 stocker un million de chiffres. La cr\u00e9ation du nouveau nombre \u00abpi\u00bb a n\u00e9cessit\u00e9 l’utilisation d’une s\u00e9rie, qui est un ensemble structur\u00e9 de termes qui convergent vers une expression unique ou divergent. Dans une nouvelle \u00e9tude, des physiciens utilisent les principes de la m\u00e9canique quantique pour…<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/chislopi200125.jpg\")
\nNum\u00e9ro Pi. Journal en direct<\/em><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/chislopi2001251.jpg\")
\nNum\u00e9ro Pi<\/em><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/chislopi2001252.jpg\")
\nNum\u00e9ro Pi. Komsomolska\u00efa Pravda<\/em><\/p>\n
\n(1,5+2\/1,5)\/2 = 1,4167
\n(1,4167+2\/1,4167)\/2 = 1,4142, ce qui est d\u00e9j\u00e0 une approximation tr\u00e8s proche.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/chislopi2001253.jpg\")
\nNum\u00e9ro Pi. La Bi\u00e9lorussie aujourd’hui<\/em><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/IBM7090200125.jpg\")
\nIBM 7090. Une journ\u00e9e dans l’histoire de la technologie<\/em><\/p>\n