{"id":1288,"date":"2025-05-17T16:27:27","date_gmt":"2025-05-17T13:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/?p=1288"},"modified":"2025-11-20T20:15:04","modified_gmt":"2025-11-20T17:15:04","slug":"los-matematicos-han-resuelto-el-problema-de-las-multitudes-que-explica-por-que-los-espacios-publicos-se-convierten-en-caos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/2025\/05\/17\/los-matematicos-han-resuelto-el-problema-de-las-multitudes-que-explica-por-que-los-espacios-publicos-se-convierten-en-caos\/","title":{"rendered":"Los matem\u00e1ticos han resuelto el ‘problema de las multitudes’ que explica por qu\u00e9 los espacios p\u00fablicos se convierten en caos"},"content":{"rendered":"

\u00bfPor qu\u00e9 algunas multitudes se mueven de manera ordenada mientras otras se convierten en un caos? Un nuevo estudio dirigido por un matem\u00e1tico del MIT podr\u00eda resolver finalmente el espinoso problema de las multitudes.<\/p>\n

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Navegar entre una multitud a menudo puede resultar inc\u00f3modo, pero a veces parece mucho m\u00e1s f\u00e1cil que otras. En un pasillo lleno de gente, la gente parece organizarse espont\u00e1neamente en filas, mientras que en una plaza abierta de la ciudad, la gente se mueve en todas direcciones, corriendo de un lado a otro.<\/p>\n

Karol Bacsik, matem\u00e1tico del MIT, y sus colegas han desarrollado una teor\u00eda matem\u00e1tica que predice con precisi\u00f3n el flujo de peatones y el punto en el que pasa de carriles organizados a una multitud confusa. El trabajo, que publicaron en la revista PNAS el 24 de marzo de 2025, podr\u00eda ayudar a los arquitectos y urbanistas a dise\u00f1ar espacios p\u00fablicos m\u00e1s seguros y eficientes que fomenten el movimiento ordenado de multitudes.<\/p>\n\n

El equipo comenz\u00f3 creando un modelo matem\u00e1tico de multitudes en movimiento en diferentes espacios, utilizando ecuaciones de din\u00e1mica de fluidos para analizar el movimiento de peatones en diferentes escenarios.<\/p>\n

\u00abSi piensas en el movimiento de una multitud entera, en lugar de personas individuales, puedes usar descripciones como fluido\u00bb, dijo Bacik en un comunicado. \u00abSi solo te interesan las caracter\u00edsticas globales, como si hay carriles o no, puedes hacer predicciones sin conocer los detalles de cada persona en la multitud\u00bb.<\/p>\n

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\nMultitud, fotos de stock<\/em><\/p>\n

Tanto el ancho del espacio como los \u00e1ngulos en los que la gente se mov\u00eda a trav\u00e9s de \u00e9l influ\u00edan enormemente en el orden general de la multitud. El equipo de Bacik identific\u00f3 la \u00abdistribuci\u00f3n angular\u00bb (la cantidad de personas que caminan en diferentes direcciones) como un factor clave para determinar si las personas se organizan en carriles.<\/p>\n

Cuando la distancia entre personas que caminan en diferentes direcciones es relativamente peque\u00f1a (por ejemplo, en un pasillo angosto o en una acera), los peatones tienden a formar carriles y encontrarse de frente con el tr\u00e1fico que viene en sentido contrario. Sin embargo, una gama m\u00e1s amplia de direcciones de movimiento individuales (por ejemplo, en una plaza abierta o en la terminal de un aeropuerto) aumenta enormemente la probabilidad de confusi\u00f3n, ya que los peatones se esquivan y se rodean entre s\u00ed para llegar a sus destinos individuales.<\/p>\n

Seg\u00fan este an\u00e1lisis te\u00f3rico, el punto de inflexi\u00f3n estaba en un \u00e1ngulo de dispersi\u00f3n de unos 13 grados, lo que significa que los carriles ordenados podr\u00edan transformarse en un flujo ca\u00f3tico una vez que los peatones comenzaran a moverse en \u00e1ngulos m\u00e1s extremos.<\/p>\n

\u00abEs todo muy de sentido com\u00fan\u00bb, dijo Bachik. \u00abPero ahora tenemos una manera de cuantificar cu\u00e1ndo esperar rachas \u2014ese flujo espont\u00e1neo, organizado y seguro\u2014 frente al flujo desordenado, menos eficiente y potencialmente m\u00e1s peligroso\u00bb.<\/p>\n

Sin embargo, los investigadores estaban interesados \u200b\u200ben descubrir si la realidad de las multitudes humanas respaldaba esta teor\u00eda, por lo que dise\u00f1aron un experimento que simulaba una intersecci\u00f3n concurrida. A los voluntarios, cada uno de ellos llevando un sombrero de papel con un c\u00f3digo de barras \u00fanico, se les asignaron diferentes posiciones iniciales y finales y se les pidi\u00f3 que caminaran entre lados opuestos del gimnasio sin chocar con otros participantes. Una c\u00e1mara a\u00e9rea grab\u00f3 cada escenario, rastreando tanto el movimiento de los peatones individuales como el movimiento general de la multitud.<\/p>\n\n

Un an\u00e1lisis posterior de 45 ensayos confirm\u00f3 la importancia de la dispersi\u00f3n angular y mostr\u00f3 una transici\u00f3n desde bandas ordenadas a un movimiento aleatorio en \u00e1ngulos cercanos a los 13 grados previstos te\u00f3ricamente. Adem\u00e1s, a medida que aumentaba el desorden, los peatones se ve\u00edan obligados a moverse m\u00e1s despacio para evitar colisiones y la velocidad se reduc\u00eda aproximadamente un 30 % en grupos aleatorios, en comparaci\u00f3n con los carriles ordenados, descubri\u00f3 el equipo.<\/p>\n

El equipo de Bacik ahora est\u00e1 intentando probar estas predicciones en condiciones del mundo real y espera que su trabajo en \u00faltima instancia ayude a mejorar las condiciones en lugares concurridos.<\/p>\n

\u00abNos gustar\u00eda analizar las im\u00e1genes y compararlas con nuestra teor\u00eda\u00bb, dijo. Podemos imaginar que, para cualquiera que dise\u00f1e un espacio p\u00fablico y desee un flujo peatonal seguro y eficiente, nuestro trabajo podr\u00eda proporcionar una gu\u00eda m\u00e1s sencilla o algunas reglas pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfPor qu\u00e9 algunas multitudes se mueven de manera ordenada mientras otras se convierten en un caos? Un nuevo estudio dirigido por un matem\u00e1tico del MIT podr\u00eda resolver finalmente el espinoso problema de las multitudes.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1289,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[285,40],"tags":[517,516],"class_list":{"0":"post-1288","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencias-exactas","8":"category-filosofia","9":"tag-extension-angular","10":"tag-multitud"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1288","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1288"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1288\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1290,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1288\/revisions\/1290"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1289"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1288"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1288"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/artemiada\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1288"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}