{"id":1292,"date":"2024-01-28T22:14:00","date_gmt":"2024-01-28T19:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/planeta21vek.ru\/deu\/?p=1292"},"modified":"2025-11-20T13:39:30","modified_gmt":"2025-11-20T10:39:30","slug":"75-der-industriellen-fischereifahrzeuge-weltweit-sind-nicht-verfolgbar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planeta21vek.ru\/deu\/2024\/01\/28\/75-der-industriellen-fischereifahrzeuge-weltweit-sind-nicht-verfolgbar\/","title":{"rendered":"75 % der industriellen Fischereifahrzeuge weltweit sind nicht verfolgbar"},"content":{"rendered":"

Eine innovative Studie von Sentinel-1 und AI (Europ\u00e4ische Weltraumorganisation), die Satellitendaten und k\u00fcnstliche Intelligenz kombiniert, hat Aufschluss \u00fcber die Anzahl der Schiffe, Windkraftanlagen und \u00d6lplattformen auf See gegeben. Erschreckenderweise zeigt die Studie, dass etwa 75 % der industriellen Fischereifahrzeuge weltweit zuvor vor \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Trackingsystemen verborgen blieben. Die k\u00fcrzlich in der Fachzeitschrift \u201eNature\u201c ver\u00f6ffentlichte Studie wurde von Global Fishing Watch durchgef\u00fchrt, einer Organisation, die sich eine Verbesserung der Meeresbewirtschaftung durch mehr Transparenz menschlicher Aktivit\u00e4ten auf See zum Ziel gesetzt hat.<\/p>\n

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Nicht alle Schiffe sind gesetzlich verpflichtet, ihren Standort zu melden, aber Schiffe, die nicht in \u00f6ffentliche \u00dcberwachungssysteme einbezogen sind, die sogenannte \u201edunkle Flotte\u201c, k\u00f6nnen Probleme f\u00fcr den Schutz und die Bewirtschaftung nat\u00fcrlicher Ressourcen darstellen. Mithilfe von f\u00fcnf Jahren Radardaten der Copernicus Sentinel-1-Mission und einigen optischen Daten der Copernicus Sentinel-2-Mission sowie GPS-Informationen konnten die Forscher von Global Fishing Watch Schiffe identifizieren, die ihre Position nicht gemeldet hatten.<\/p>\n

Durch die Anwendung maschinellen Lernens auf die Daten konnten die Forscher dann ableiten, welche Schiffe fischten. Der Untersuchungszeitraum erstreckte sich von 2017 bis 2021 und deckte die K\u00fcstengew\u00e4sser von sechs Kontinenten ab, in denen sich der \u00fcberwiegende Teil der Fischerei- und Meeresinfrastruktur befindet. Sie fanden zahlreiche nicht identifizierte Fischereifahrzeuge in vielen Meeresschutzgebieten sowie hohe Konzentrationen von Schiffen in den Gew\u00e4ssern vieler L\u00e4nder, bei denen \u00f6ffentliche \u00dcberwachungssysteme zuvor gezeigt hatten, dass es nur geringe oder keine Schiffsaktivit\u00e4t gab. Es stellte sich au\u00dferdem heraus, dass mehr als 25 % der Transport- und Energieschiffe ebenfalls \u00fcber fehlende Ortungssysteme verf\u00fcgten.<\/p>\n

\u201eIn unseren Meeren hat eine neue industrielle Revolution begonnen, die bisher unbemerkt blieb\u201c, sagte David Kroodsma, Direktor f\u00fcr Forschung und Innovation bei Global Fishing Watch. \u201eAn Land haben wir detaillierte Karten von fast allen Stra\u00dfen und Geb\u00e4uden auf dem Planeten. Das Wirtschaftswachstum in unseren Ozeanen hingegen bleibt der \u00d6ffentlichkeit weitgehend verborgen. Diese Forschung tr\u00e4gt dazu bei, blinde Flecken zu beseitigen und gibt Aufschluss \u00fcber das Ausma\u00df und die Intensit\u00e4t menschlicher Aktivit\u00e4ten auf See.\u201c<\/p>\n

Fernando Paolo, leitender Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen bei Global Fishing Watch, f\u00fcgte hinzu: \u201eIn der Vergangenheit wurden Schiffsaktivit\u00e4ten nur unzureichend dokumentiert, was unser Verst\u00e4ndnis dar\u00fcber einschr\u00e4nkt, wie die gr\u00f6\u00dfte \u00f6ffentliche Ressource der Welt, der Ozean, genutzt wird.\u201c \u201eDurch die Kombination von Weltraumtechnologie mit modernstem maschinellen Lernen haben wir unentdeckte industrielle Aktivit\u00e4ten auf See in einem noch nie dagewesenen Ausma\u00df kartiert.\u201c<\/p>\n

\u00d6ffentlich verf\u00fcgbare Daten deuten darauf hin, dass Asien und Europa eine \u00e4hnliche Anzahl von Fischereifahrzeugen innerhalb ihrer Grenzen haben, aber das ist nicht der Fall. Jennifer Raynor, Assistenzprofessorin f\u00fcr \u00d6konomie nat\u00fcrlicher Ressourcen an der University of Wisconsin-Madison, sagte: \u201eUnsere Kartierung zeigt, dass Asien dominiert. Von zehn Fischereifahrzeugen, die wir auf dem Wasser fanden, befanden sich sieben in Asien und nur eines in Europa \u2026\u201c<\/div>\n

\u201eDurch die Entdeckung nicht registrierter Schiffe haben wir das umfassendste \u00f6ffentliche Bild der Industriefischerei der Welt geschaffen.\u201c Nuno Miranda, Direktor der ESA-Mission Copernicus Sentinel-1, sagte: \u201eWir sind \u00fcberw\u00e4ltigt von den Ergebnissen der Studie. Ich glaube nicht, dass irgendjemand damit gerechnet hat, dass 75 % der Schiffe auf See ihre Position nicht bekannt geben. \u201eDiese Mission zeigt wirklich, wie die Allwetter-, Tag- und Nachtf\u00e4higkeiten des Radars in Verbindung mit seinen systematischen und globalen Beobachtungen das Ausma\u00df der menschlichen Auswirkungen auf die Umwelt und die nat\u00fcrlichen Ressourcen besser verstehen k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich zu den Auswirkungen, die dies auf die gezielte Bek\u00e4mpfung von Schiffen hat, die m\u00f6glicherweise illegale Fischerei betreiben, werden diese Ergebnisse auch dazu beitragen, die Treibhausgasemissionen auf See besser zu verstehen. Die Studie untersuchte auch Offshore-Infrastruktur wie Windkraftanlagen und \u00d6lplattformen. Im Untersuchungszeitraum stiegen die \u00d6linstallationen um 16 % und die Anzahl der Windkraftanlagen mehr als verdoppelt. Bis 2021 \u00fcbersteigt die Zahl der Turbinen die Zahl der \u00d6lplattformen. Chinas Offshore-Windindustrie verzeichnete das beeindruckendste Wachstum und verneunfachte sich zwischen 2017 und 2021.<\/p>\n

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