{"id":1294,"date":"2024-01-28T21:51:26","date_gmt":"2024-01-28T18:51:26","guid":{"rendered":"https:\/\/planeta21vek.ru\/fr\/?p=1294"},"modified":"2025-11-20T11:37:33","modified_gmt":"2025-11-20T08:37:33","slug":"75-des-navires-de-peche-industrielle-dans-le-monde-ne-sont-pas-tracables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planeta21vek.ru\/fr\/2024\/01\/28\/75-des-navires-de-peche-industrielle-dans-le-monde-ne-sont-pas-tracables\/","title":{"rendered":"75% des navires de p\u00eache industrielle dans le monde ne sont pas tra\u00e7ables"},"content":{"rendered":"

Une \u00e9tude innovante de Sentinel-1 et AI (Agence spatiale europ\u00e9enne) combinant donn\u00e9es satellitaires et intelligence artificielle a mis en lumi\u00e8re le nombre de navires, d’\u00e9oliennes et de plateformes p\u00e9troli\u00e8res en mer. Il est choquant de constater que l’\u00e9tude montre qu’environ 75 % des navires de p\u00eache industrielle dans le monde \u00e9taient auparavant cach\u00e9s aux syst\u00e8mes de suivi accessibles au public. L’\u00e9tude, publi\u00e9e r\u00e9cemment dans la revue Nature, a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e par Global Fishing Watch, une organisation qui cherche \u00e0 am\u00e9liorer la gouvernance des oc\u00e9ans gr\u00e2ce \u00e0 une transparence accrue de l’activit\u00e9 humaine en mer.<\/p>\n

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Tous les navires ne sont pas tenus par la loi de signaler leur emplacement, mais les navires non inclus dans les syst\u00e8mes de surveillance publics, appel\u00e9s \u00abflotte noire\u00bb, peuvent poser des probl\u00e8mes pour la protection et la gestion des ressources naturelles. En utilisant cinq ann\u00e9es de donn\u00e9es radar de la mission Copernicus Sentinel-1 et certaines donn\u00e9es optiques de la mission Copernicus Sentinel-2, ainsi que des informations GPS, les chercheurs de Global Fishing Watch ont pu identifier les navires qui n’avaient pas signal\u00e9 leur position.<\/p>\n

Ensuite, en appliquant l\u2019apprentissage automatique aux donn\u00e9es, les chercheurs ont pu d\u00e9duire quels navires p\u00eachaient. La p\u00e9riode d\u2019\u00e9tude s\u2019\u00e9tendait de 2017 \u00e0 2021 et couvrait les eaux c\u00f4ti\u00e8res de six continents, o\u00f9 se trouvent la grande majorit\u00e9 des infrastructures de p\u00eache et maritimes. Ils ont d\u00e9couvert de nombreux navires de p\u00eache non identifi\u00e9s dans de nombreuses zones marines prot\u00e9g\u00e9es, ainsi que de fortes concentrations de navires dans les eaux de nombreux pays dont les syst\u00e8mes de surveillance publics avaient d\u00e9j\u00e0 d\u00e9montr\u00e9 que les navires avaient peu ou pas d’activit\u00e9. Il s\u2019est \u00e9galement av\u00e9r\u00e9 que plus de 25 % des navires de transport et d\u2019\u00e9nergie ne disposaient pas non plus de syst\u00e8mes de suivi.<\/p>\n

\u00abUne nouvelle r\u00e9volution industrielle a commenc\u00e9 dans nos mers et est pass\u00e9e inaper\u00e7ue jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 David Kroodsma, directeur de la recherche et de l’innovation chez Global Fishing Watch. \u00abSur terre, nous disposons de cartes d\u00e9taill\u00e9es de presque toutes les routes et tous les b\u00e2timents de la plan\u00e8te. En revanche, la croissance \u00e9conomique de nos oc\u00e9ans est largement cach\u00e9e au public. Cette recherche aide \u00e0 r\u00e9soudre les angles morts et met en lumi\u00e8re l\u2019\u00e9tendue et l\u2019intensit\u00e9 de l\u2019activit\u00e9 humaine en mer.\u00bb<\/p>\n

Fernando Paolo, ing\u00e9nieur principal en apprentissage automatique chez Global Fishing Watch, a ajout\u00e9 : \u00abHistoriquement, l\u2019activit\u00e9 des navires a \u00e9t\u00e9 mal document\u00e9e, ce qui limite notre compr\u00e9hension de la mani\u00e8re dont la plus grande ressource publique du monde, l\u2019oc\u00e9an, est utilis\u00e9e. En combinant la technologie spatiale avec un apprentissage automatique de pointe, nous avons cartographi\u00e9 une activit\u00e9 industrielle non d\u00e9tect\u00e9e en mer \u00e0 une \u00e9chelle jamais vue auparavant.\u00bb<\/p>\n

Les donn\u00e9es accessibles au public sugg\u00e8rent que l\u2019Asie et l\u2019Europe comptent un nombre similaire de navires de p\u00eache \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de leurs fronti\u00e8res, mais ce n\u2019est pas le cas. Jennifer Raynor, professeur adjoint d’\u00e9conomie des ressources naturelles \u00e0 l’Universit\u00e9 du Wisconsin-Madison, a d\u00e9clar\u00e9 : \u00abNotre cartographie montre que l’Asie domine. Sur dix navires de p\u00eache que nous avons trouv\u00e9s sur l’eau, sept se trouvaient en Asie et un seul en Europe..\u00bb<\/div>\n

\u00abEn d\u00e9couvrant des navires non enregistr\u00e9s, nous avons cr\u00e9\u00e9 le tableau public le plus complet de la p\u00eache industrielle mondiale.\u00bb Nuno Miranda, directeur de la mission Copernicus Sentinel-1 de l’ESA, a d\u00e9clar\u00e9 : \u00abNous sommes stup\u00e9faits par les r\u00e9sultats de l’\u00e9tude. Je pense que personne ne s’attendait \u00e0 ce que 75 % des navires en mer ne diffusent pas leur position. Cette mission d\u00e9montre v\u00e9ritablement comment les capacit\u00e9s du radar par tous les temps, de jour comme de nuit, associ\u00e9es \u00e0 ses observations syst\u00e9matiques et mondiales, permettent de mieux comprendre l’\u00e9tendue des impacts humains sur l’environnement et les ressources naturelles.\u00bb<\/p>\n

Outre les implications que cela a pour cibler les navires susceptibles de se livrer \u00e0 la p\u00eache ill\u00e9gale, ces r\u00e9sultats aideront \u00e9galement \u00e0 mieux comprendre les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre en mer. L\u2019\u00e9tude a \u00e9galement port\u00e9 sur les infrastructures offshore telles que les \u00e9oliennes et les plateformes p\u00e9troli\u00e8res. Durant la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, les installations p\u00e9troli\u00e8res ont augment\u00e9 de 16 % et les \u00e9oliennes ont plus que doubl\u00e9. D\u2019ici 2021, le nombre de turbines a d\u00e9pass\u00e9 le nombre de plateformes p\u00e9troli\u00e8res. L’industrie \u00e9olienne offshore de la Chine a affich\u00e9 la croissance la plus impressionnante, multipli\u00e9e par neuf entre 2017 et 2021.<\/p>\n

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