{"id":1234,"date":"2024-01-19T19:15:10","date_gmt":"2024-01-19T16:15:10","guid":{"rendered":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/?p=1234"},"modified":"2025-11-20T13:07:37","modified_gmt":"2025-11-20T10:07:37","slug":"los-cientificos-han-desarrollado-una-mini-biocomputadora-a-partir-de-celulas-madre-humanas-brainoware","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/2024\/01\/19\/los-cientificos-han-desarrollado-una-mini-biocomputadora-a-partir-de-celulas-madre-humanas-brainoware\/","title":{"rendered":"Los cient\u00edficos han desarrollado una mini-biocomputadora a partir de c\u00e9lulas madre humanas – Brainoware"},"content":{"rendered":"

Bioingenieros de la Universidad de Indiana en Estados Unidos han combinado tejido cerebral humano cultivado en laboratorio con microelectrodos. Los cient\u00edficos llamaron a su creaci\u00f3n Brainoware. La biocomputadora se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, pero ya puede realizar tareas complejas como el reconocimiento de voz. El investigador principal, el Dr. Feng Guo, espera que su software, m\u00e1s liviano de lo habitual, ayude a avanzar en la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial. Esto tambi\u00e9n podr\u00eda significar que el hardware de IA utiliza mucha menos energ\u00eda que el uso exclusivo de chips de silicio.<\/p>\n

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Los cient\u00edficos dijeron que su sistema Brainoware utiliza \u00aborganoides\u00bb: haces de tejido y c\u00e9lulas madre cultivados artificialmente que se asemejan a un \u00f3rgano. El Dr. Guo dijo que los organoides de su equipo son como minicerebros. Transformaron y desarrollaron neuronas similares a las que se encuentran en el cerebro humano.<\/p>\n

Los investigadores dicen que su pr\u00f3ximo paso ser\u00e1 explorar c\u00f3mo se puede adaptar Brainoware para realizar tareas de nivel superior. Esta tecnolog\u00eda alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda usarse para crear modelos cerebrales mejorados y avanzar en la investigaci\u00f3n en neurociencia o en tratamientos para enfermedades neurol\u00f3gicas. Por el momento, uno de los principales desaf\u00edos de los investigadores es encontrar una soluci\u00f3n para mantener vivo el tejido creado.<\/p>\n

El equipo conect\u00f3 equipos inform\u00e1ticos para enviar estimulaci\u00f3n el\u00e9ctrica al organoide y leer la actividad neuronal que produc\u00eda en respuesta. El sistema reconoci\u00f3 los sonidos de las vocales japonesas y predijo un mapa matem\u00e1tico. En una prueba de idioma, los cient\u00edficos encargaron a Brainoware que distinguiera entre ocho hombres diferentes que hablaban japon\u00e9s. En una prueba de matem\u00e1ticas, los investigadores intentaron que el sistema predijera un mapa de Oenon que representaba la actividad ca\u00f3tica. En este caso, Brainoware fue ligeramente menos preciso que las redes neuronales basadas en silicio, pero su tiempo de entrenamiento fue m\u00e1s de un 90 por ciento m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n

Los cient\u00edficos reconocen que pueden faltar d\u00e9cadas para las computadoras biol\u00f3gicas de prop\u00f3sito general, pero los experimentos de Brainoware resaltan el potencial del campo. \u00abA medida que aumenta la complejidad de estos sistemas organoides, es fundamental que la sociedad explore las numerosas cuestiones neuro\u00e9ticas asociadas con los sistemas bioinform\u00e1ticos que involucran tejido neural humano\u00bb, agregaron los investigadores.<\/div>\n

Se propuso crear las primeras biocomputadoras basadas en ADN y bacterias. Por ejemplo, en 2001, Shapiro logr\u00f3 implementar el modelo en una biocomputadora real, que constaba de mol\u00e9culas de ADN, ARN y enzimas especiales. Las mol\u00e9culas de enzimas actuaron como hardware y las mol\u00e9culas de ADN actuaron como software. Al mismo tiempo, se colocaron alrededor de un bill\u00f3n de m\u00f3dulos inform\u00e1ticos elementales en un tubo de ensayo.<\/p>\n

Como resultado, la velocidad de c\u00e1lculo podr\u00eda alcanzar mil millones de operaciones por segundo y la precisi\u00f3n fue del 99,8%. Esta biocomputadora s\u00f3lo puede utilizarse para resolver los problemas m\u00e1s simples, dando s\u00f3lo dos tipos de respuestas: \u201cverdadero\u201d o \u201cfalso\u201d. En los experimentos realizados, en un ciclo, todas las mol\u00e9culas de ADN resolvieron un \u00fanico problema en paralelo. Sin embargo, potencialmente pueden trabajar en diferentes tareas simult\u00e1neamente, mientras que las PC tradicionales son esencialmente de una sola tarea.<\/p>\n

En 2001, los cient\u00edficos estadounidenses crearon microorganismos transg\u00e9nicos (es decir, microorganismos con genes alterados artificialmente), cuyas c\u00e9lulas pueden realizar operaciones l\u00f3gicas Y y O. Los especialistas del Laboratorio Oak Ridge, Tennessee, utilizaron la capacidad de los genes para sintetizar una determinada prote\u00edna bajo la influencia de un determinado grupo de est\u00edmulos qu\u00edmicos. Los cient\u00edficos han alterado el c\u00f3digo gen\u00e9tico de la bacteria Pseudomonas putida para que sus c\u00e9lulas adquieran la capacidad de realizar operaciones l\u00f3gicas simples. Por ejemplo, al realizar la operaci\u00f3n AND, se suministran a la c\u00e9lula dos sustancias (esencialmente operandos de entrada), bajo cuya influencia el gen produce una prote\u00edna espec\u00edfica.<\/p>\n

En comparaci\u00f3n con los dispositivos inform\u00e1ticos convencionales, los biocomputadores tienen una serie de caracter\u00edsticas \u00fanicas: utilizan c\u00f3digo ternario en lugar de binario (ya que la informaci\u00f3n que contienen est\u00e1 codificada por tripletes de nucle\u00f3tidos), los dispositivos inform\u00e1ticos basados \u200b\u200ben ADN almacenan datos con una densidad billones de veces mayor que el de los discos \u00f3pticos, los ordenadores DNA tienen un consumo de energ\u00eda excepcionalmente bajo.<\/p>\n

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Bioingenieros de la Universidad de Indiana en Estados Unidos han combinado tejido cerebral humano cultivado en laboratorio con microelectrodos. Los cient\u00edficos llamaron a su creaci\u00f3n Brainoware. La biocomputadora se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, pero ya puede realizar tareas complejas como el reconocimiento de voz. El investigador principal, el Dr. Feng Guo, espera que su software, m\u00e1s liviano de lo habitual, ayude a avanzar en la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial. Esto tambi\u00e9n podr\u00eda significar que el hardware de IA utiliza mucha menos energ\u00eda que el uso exclusivo de chips de silicio.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1235,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19,519],"tags":[366,533,532],"class_list":{"0":"post-1234","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"category-ii","9":"tag-adn","10":"tag-biocomputadora","11":"tag-organoide"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1234","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1234"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1234\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1236,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1234\/revisions\/1236"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1235"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1234"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1234"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1234"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}