{"id":1966,"date":"2025-10-06T11:52:15","date_gmt":"2025-10-06T08:52:15","guid":{"rendered":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/?p=1966"},"modified":"2025-11-20T13:04:43","modified_gmt":"2025-11-20T10:04:43","slug":"un-par-de-ideas-para-utilizar-la-inteligencia-artificial-en-el-diagnostico-y-tratamiento-de-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/2025\/10\/06\/un-par-de-ideas-para-utilizar-la-inteligencia-artificial-en-el-diagnostico-y-tratamiento-de-enfermedades\/","title":{"rendered":"Un par de ideas para utilizar la inteligencia artificial en el diagn\u00f3stico y tratamiento de enfermedades"},"content":{"rendered":"

Los cient\u00edficos podr\u00e1n comprender la naturaleza de la mayor\u00eda de las enfermedades dentro de tres a cinco a\u00f1os utilizando inteligencia artificial y encontrar la clave para su tratamiento, seg\u00fan St\u00e9phane Bancel, director general de la empresa de biotecnolog\u00eda estadounidense Moderna.<\/span><\/p>\n

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El director ejecutivo de Moderna cree que la IA permitir\u00e1 comprender muchas enfermedades en cinco a\u00f1os. Seg\u00fan St\u00e9phane Bancel, si comprendemos una enfermedad, podemos encontrar la manera de curarla.<\/span><\/p>\n

\u00abSi comprendes una enfermedad, puedes encontrar la manera de curarla. En tres a cinco a\u00f1os, los cient\u00edficos comprender\u00e1n la mayor\u00eda de las enfermedades que ahora desconocemos. Esto ser\u00e1 una primicia en la historia de la humanidad\u00bb, afirm\u00f3 en un evento organizado por el portal estadounidense Semafor.<\/span><\/p>\n

Bancel cree que la investigaci\u00f3n de los cient\u00edficos ayudar\u00e1 a combatir con mayor eficacia enfermedades que antes eran dif\u00edciles de tratar. \u00abLa raz\u00f3n por la que a\u00fan hay personas que mueren de c\u00e1ncer y sufren de Alzheimer es porque desconocemos la biolog\u00eda de estas enfermedades\u00bb, se\u00f1al\u00f3.<\/span><\/p>\n

Bancel cree que las herramientas de inteligencia artificial ayudar\u00e1n a las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas a desarrollar nuevos medicamentos y permitir\u00e1n a los especialistas diagnosticar mejor enfermedades, como las cardiopat\u00edas. Seg\u00fan el director ejecutivo de la compa\u00f1\u00eda, los cient\u00edficos de Moderna ya utilizan herramientas de IA en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, lo que les permite lograr resultados previamente inalcanzables.<\/span><\/p>\n

Moderna est\u00e1 desarrollando farmacolog\u00eda basada en ARN mensajero. La compa\u00f1\u00eda ha estado desarrollando activamente una vacuna contra la COVID-19.<\/span><\/p>\n

Un \u00abtatuaje\u00bb electr\u00f3nico de un solo uso que mide la carga mental de trabajo podr\u00eda usarse para mejorar la seguridad en trabajos de alto estr\u00e9s, afirman los investigadores.<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

Los cient\u00edficos han inventado un tatuaje facial electr\u00f3nico temporal dise\u00f1ado para medir la carga de trabajo mental de quien lo lleva y esperan que pueda ayudar a determinar cu\u00e1ndo las personas en trabajos de alto riesgo, como el control del tr\u00e1fico a\u00e9reo, necesitan un descanso.<\/span><\/p>\n

Durante el \u00faltimo a\u00f1o, varios desastres de gran repercusi\u00f3n medi\u00e1tica han puesto de relieve los riesgos asociados con personal sobrecargado que trabaja por encima de sus capacidades. Una tragedia notable ocurri\u00f3 en enero de 2025, cuando una colisi\u00f3n en pleno vuelo entre un helic\u00f3ptero y un avi\u00f3n de pasajeros caus\u00f3 la muerte de 55 personas. Esto ocurri\u00f3 mientras la torre de control del Aeropuerto Nacional Reagan experimentaba una \u00absituaci\u00f3n inusual\u00bb y un solo controlador de tr\u00e1fico a\u00e9reo realizaba una tarea que normalmente se asigna a varios controladores.<\/span><\/p>\n

Estos incidentes pusieron de relieve diversos problemas apremiantes, como la necesidad de mejores sistemas para evaluar la carga mental en entornos laborales de alto estr\u00e9s que requieren una concentraci\u00f3n intensa. Los investigadores describieron su nuevo sistema en un art\u00edculo publicado el 29 de mayo de 2025 en la revista Device.<\/span><\/p>\n

El tatuaje electr\u00f3nico funciona registrando las ondas cerebrales a trav\u00e9s de la frente del usuario y utilizando estos datos para evaluar su esfuerzo mental. Los creadores afirman que su sistema ofrece un enfoque m\u00e1s r\u00e1pido y objetivo que los m\u00e9todos existentes.<\/span><\/p>\n\n

Actualmente, el autoinforme es el m\u00e9todo generalmente aceptado para evaluar la carga mental. En otras palabras, las personas registran su fatiga y la reportan cuando se sienten agotadas, afirma Nanshu Lu, coautor del estudio y profesor de ingenier\u00eda en la Universidad de Texas (UT) en Austin. Sin embargo, lamentablemente, las personas no son muy buenas para evaluar su propio rendimiento mental.<\/span><\/p>\n

Por esta raz\u00f3n, los investigadores buscaron identificar marcadores fisiol\u00f3gicos objetivos de la fatiga mental mediante el registro de la actividad cerebral. El m\u00e9todo menos invasivo para monitorizar la actividad cerebral es la electroencefalograf\u00eda (EEG), un m\u00e9todo que utiliza electrodos cuidadosamente colocados para medir las se\u00f1ales el\u00e9ctricas que pulsan en el cuero cabelludo.<\/span><\/p>\n

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\nLos cient\u00edficos afirman que el nuevo \u00abtatuaje electr\u00f3nico\u00bb est\u00e1 dise\u00f1ado para medir la carga mental de trabajo de personas con trabajos de alto estr\u00e9s. Sin embargo, otros cuestionan si los trabajadores y empleadores estar\u00e1n receptivos a esta tecnolog\u00eda. Device\/Huh et al.<\/span><\/em><\/p>\n

Los dispositivos de EEG convencionales parecen gorros de ducha, pero para garantizar una conexi\u00f3n estable, se suele aplicar una sustancia conductora, como un gel especial, en el cuero cabelludo. Adem\u00e1s, numerosos cables conectan los electrodos del gorro con el dispositivo que recopila datos el\u00e9ctricos, lo que da a los participantes la impresi\u00f3n de llevar espaguetis el\u00e9ctricos.<\/span><\/p>\n

El nuevo sistema de Lu, desarrollado junto con su coautor y colega Louis Sentis, profesor de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad de Texas, utiliza un parche adhesivo de pol\u00edmero desechable (un \u00abtatuaje\u00bb) que se moldea individualmente al rostro del usuario. Se combina con una bater\u00eda ligera y un sistema de electrodos que registra las ondas cerebrales de la frente del usuario.<\/span><\/p>\n

Las ondas cerebrales tienen diferentes frecuencias, desde las m\u00e1s lentas (delta y theta) hasta las m\u00e1s r\u00e1pidas (alfa, beta y gamma). Estudios previos han vinculado el grado de carga mental con diferentes patrones de estas ondas cerebrales.<\/span><\/p>\n

Lu y Sentis realizaron un peque\u00f1o estudio piloto para probar su dispositivo. Seis participantes se pusieron una gorra y completaron una prueba de memoria, cuya dificultad aumentaba con cada ronda. A medida que aumentaba la dificultad, la potencia de las ondas delta y theta de los participantes aumentaba, mientras que las ondas alfa, beta y gamma disminu\u00edan, lo que indicaba una mayor carga de trabajo mental.<\/span><\/p>\n

Estos datos se incorporaron a un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico, que estim\u00f3 la carga mental experimentada por cada participante al completar tareas de diversa dificultad. Las estimaciones obtenidas por el modelo se correlacionaron estrechamente con la carga de trabajo autodeclarada por los participantes, medida mediante el \u00cdndice de Carga de Tareas de la NASA, una herramienta basada en cuestionarios.<\/span><\/p>\n

La correlaci\u00f3n entre el tatuaje electr\u00f3nico y el \u00edndice de la NASA fue similar a la del uso de un sensor colocado sobre todo el cuero cabelludo. El sudor de los usuarios, de hecho, ayud\u00f3 al sistema, reduciendo la resistencia el\u00e9ctrica y aumentando la precisi\u00f3n del registro con el tiempo. \u00abCuanto m\u00e1s tiempo se use, mejor\u00bb, afirm\u00f3 Geert Kouwenberghs, profesor de bioingenier\u00eda de la Universidad de California en San Diego, quien no particip\u00f3 en el estudio.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, el nuevo enfoque presenta sus inconvenientes. Actualmente, el sistema solo puede recopilar se\u00f1ales de zonas de piel sin pelo, como la frente, mientras que los gorros de EEG convencionales registran se\u00f1ales de m\u00faltiples electrodos distribuidos por todo el cuero cabelludo. El equipo espera solucionar este problema mediante un m\u00e9todo que consiste en imprimir patrones de tinta directamente sobre el cuero cabelludo.<\/span><\/p>\n

El sistema actual registra datos en tiempo real, como un electroencefalograma est\u00e1ndar, pero el an\u00e1lisis de estos datos el\u00e9ctricos se realiza por separado en una computadora. Lu se\u00f1al\u00f3 que los trabajadores en entornos de alto estr\u00e9s probablemente se beneficiar\u00edan de la evaluaci\u00f3n y la retroalimentaci\u00f3n en tiempo real. El pr\u00f3ximo objetivo del equipo es integrar una red neuronal (otro tipo de modelo de inteligencia artificial) en el chip Bluetooth del tatuaje. Esto permitir\u00e1 tanto el registro como el an\u00e1lisis de datos directamente en el propio tatuaje.<\/span><\/p>\n

\u00abYa sean pilotos, conductores o especialistas en sistemas rob\u00f3ticos, es probable que veamos un aumento en la carga mental de quienes realizan tareas cr\u00edticas\u00bb, afirm\u00f3 Sentis. \u00abPreveo que estos sensores se utilizar\u00e1n en tiempo real muy pronto\u00bb, a\u00f1adi\u00f3.<\/span><\/p>\n

Kauenbergs estuvo de acuerdo en que la tecnolog\u00eda podr\u00eda estar lista para su uso comercial, pero cuestion\u00f3 si los empleadores y los empleados estar\u00edan dispuestos a aceptar una tecnolog\u00eda tan intrusiva en nombre de la seguridad.<\/span><\/p>\n\n

Los investigadores han desarrollado un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que reconoce con precisi\u00f3n los soplos card\u00edacos en los perros, un signo clave de enfermedad card\u00edaca que es particularmente com\u00fan en razas peque\u00f1as como los King Charles Spaniels.<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

Investigadores de la Universidad de Cambridge adaptaron un algoritmo desarrollado originalmente para el diagn\u00f3stico en humanos. Descubrieron que pod\u00eda detectar y evaluar autom\u00e1ticamente soplos card\u00edacos en perros mediante grabaciones de audio de estetoscopios digitales. Durante las pruebas, el algoritmo detect\u00f3 soplos card\u00edacos con una sensibilidad del 90 %, logrando una precisi\u00f3n similar a la de cardi\u00f3logos experimentados.<\/span><\/p>\n

Los soplos card\u00edacos son el s\u00edntoma principal de la enfermedad de la v\u00e1lvula mitral, la afecci\u00f3n card\u00edaca m\u00e1s com\u00fan en perros adultos. Aproximadamente uno de cada 30 perros examinados por un veterinario presenta un soplo card\u00edaco, siendo la frecuencia mayor en razas peque\u00f1as y perros mayores.<\/span><\/p>\n

Dado que la valvulopat\u00eda mitral y otras afecciones card\u00edacas son muy comunes en los perros, la detecci\u00f3n temprana es crucial, ya que el tratamiento oportuno puede prolongar su vida. La tecnolog\u00eda desarrollada por el equipo de Cambridge podr\u00eda convertirse en una herramienta de detecci\u00f3n accesible y eficaz para los veterinarios de atenci\u00f3n primaria y mejorar la calidad de vida de los perros. Los resultados del estudio se publicaron en la revista Journal of Veterinary Internal Medicine.<\/span><\/p>\n

Los investigadores comenzaron con una base de datos de soplos card\u00edacos recopilada de aproximadamente 1000 pacientes humanos y desarrollaron un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico para simular si un cardi\u00f3logo detectaba un soplo card\u00edaco. Posteriormente, adaptaron el algoritmo para que pudiera utilizarse en el an\u00e1lisis de soplos card\u00edacos caninos. Los investigadores recopilaron datos de casi 800 perros sometidos a ex\u00e1menes card\u00edacos rutinarios en cuatro centros veterinarios especializados del Reino Unido. Todos los perros se sometieron a un examen f\u00edsico completo y una ecocardiograf\u00eda por parte de un cardi\u00f3logo para evaluar la presencia de soplos card\u00edacos y detectar cardiopat\u00edas. Los ruidos card\u00edacos se registraron con un estetoscopio electr\u00f3nico. Como resultado, los investigadores obtuvieron el mayor conjunto de datos de ruidos card\u00edacos caninos jam\u00e1s creado.<\/span><\/p>\n

Los investigadores perfeccionaron el algoritmo para que pudiera detectar y clasificar soplos card\u00edacos bas\u00e1ndose en grabaciones de audio y distinguir entre soplos asociados con una enfermedad leve y aquellos que reflejan una enfermedad card\u00edaca progresiva que requiere tratamiento adicional.<\/span><\/p>\n

Un an\u00e1lisis del rendimiento del algoritmo mostr\u00f3 que coincid\u00eda con la evaluaci\u00f3n del cardi\u00f3logo en m\u00e1s de la mitad de los casos y se aproximaba a un punto en el 90 % de los casos. Los investigadores afirman que este es un resultado prometedor, ya que suele existir una variabilidad significativa en la forma en que los diferentes veterinarios eval\u00faan los soplos card\u00edacos.<\/span><\/p>\n

La gravedad de un soplo card\u00edaco es un criterio \u00fatil para determinar los pasos a seguir y los m\u00e9todos de tratamiento, y los cient\u00edficos han automatizado este proceso. El algoritmo resultante podr\u00eda convertirse en una herramienta valiosa para veterinarios y enfermeros. Ayudar\u00e1 a determinar cu\u00e1ndo y en qu\u00e9 dosis administrar los medicamentos, lo cual es crucial para garantizar que los perros tengan la mejor calidad de vida durante el mayor tiempo posible.<\/span><\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los cient\u00edficos podr\u00e1n comprender la naturaleza de la mayor\u00eda de las enfermedades dentro de tres a cinco a\u00f1os utilizando inteligencia artificial y encontrar la clave para su tratamiento, seg\u00fan St\u00e9phane Bancel, director general de la empresa de biotecnolog\u00eda estadounidense Moderna.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1967,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19,519],"tags":[915,520,911],"class_list":{"0":"post-1966","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"category-ii","9":"tag-fatiga","10":"tag-inteligencia-artificial","11":"tag-sistema-cardiovascular"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1966","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1966"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1966\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1968,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1966\/revisions\/1968"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1967"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1966"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1966"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1966"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}