{"id":2017,"date":"2025-12-10T13:44:36","date_gmt":"2025-12-10T10:44:36","guid":{"rendered":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/?p=2017"},"modified":"2026-02-24T18:22:36","modified_gmt":"2026-02-24T15:22:36","slug":"la-nasa-y-la-esa-estan-preparando-un-gemelo-digital-de-la-tierra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/2025\/12\/10\/la-nasa-y-la-esa-estan-preparando-un-gemelo-digital-de-la-tierra\/","title":{"rendered":"La NASA y la ESA est\u00e1n preparando un \u00abgemelo digital\u00bb de la Tierra"},"content":{"rendered":"

A medida que los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos se vuelven m\u00e1s frecuentes en todo el mundo debido al cambio clim\u00e1tico, aumenta la necesidad de investigar m\u00e1s sobre nuestro planeta, cada vez m\u00e1s c\u00e1lido. La investigaci\u00f3n clim\u00e1tica implica no solo estudiar estos fen\u00f3menos, sino tambi\u00e9n permitir que investigadores externos hagan lo mismo. Los avances en inteligencia artificial (IA) representan una herramienta poderosa para lograr estos objetivos.<\/span><\/p>\n

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En 2023, la NASA colabor\u00f3 \u200b\u200bcon IBM Research para desarrollar un modelo geoespacial basado en IA. Desarrollado a partir de grandes cantidades de datos armonizados Landsat y Sentinel-2 (HLS) de la NASA, ampliamente utilizados, el modelo sirve de base para diversos estudios basados \u200b\u200ben IA para abordar los desaf\u00edos ambientales. De acuerdo con los principios de la ciencia abierta, el modelo est\u00e1 disponible gratuitamente para cualquier persona<\/span><\/strong>.<\/span><\/span><\/p>\n

Los modelos b\u00e1sicos sirven de base para que los cient\u00edficos desarrollen una amplia gama de aplicaciones, proporcionando soluciones potentes y eficaces. \u00abLos modelos b\u00e1sicos solo conocen lo que se representa en los datos\u00bb, explic\u00f3 Manil Muskie, jefe de an\u00e1lisis de datos de la Oficina del Director de Datos Cient\u00edficos (OCSDO) de la NASA. \u00abSon como una navaja suiza: pueden utilizarse para una amplia variedad de prop\u00f3sitos\u00bb.<\/span><\/p>\n

Una vez creado un modelo base, se puede entrenar con una peque\u00f1a cantidad de datos para realizar una tarea espec\u00edfica. Hasta la fecha, el Equipo Interinstitucional de Implementaci\u00f3n y Conceptos Avanzados (IMPACT) y otros participantes han demostrado las capacidades del modelo geoespacial base, perfeccion\u00e1ndolo para detectar cicatrices de incendios, determinar los l\u00edmites de las inundaciones y clasificar cultivos y otras categor\u00edas de uso del suelo.<\/span><\/p>\n

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\nEsta imagen, tomada el 14 de marzo de 2024 por el Operational Land Imager-2 (OLI-2) del sat\u00e9lite Landsat 9, muestra estanques rectangulares de camarones a lo largo de la costa norte de Per\u00fa. Observatorio de la Tierra de la NASA\/Lauren Dauphin<\/span><\/em><\/p>\n

Dados los recursos computacionales necesarios para crear el modelo base inicial, la colaboraci\u00f3n fue esencial para el \u00e9xito. En este caso, la NASA proporcion\u00f3 los datos y la experiencia cient\u00edfica, mientras que IBM aport\u00f3 la potencia computacional y la experiencia en la optimizaci\u00f3n de algoritmos de IA. El compromiso compartido del equipo con la ciencia abierta, con el objetivo de hacer accesible su investigaci\u00f3n, garantiza que su modelo sea \u00fatil para el mayor n\u00famero posible de investigadores.<\/span><\/p>\n\n

\u00abDesde el principio reconocimos que construir un modelo base a gran escala no ser\u00eda algo que pudi\u00e9ramos hacer solos\u00bb, afirm\u00f3 Maskey. \u00abTodo lo que hicimos con nuestros modelos base estuvo disponible p\u00fablicamente: desde los datos de preentrenamiento, el c\u00f3digo, las recomendaciones y las ponderaciones del modelo hasta el ajuste de los datos de entrenamiento y las publicaciones. La transparencia permite a los investigadores rastrear por qu\u00e9 se utilizaron ciertos elementos de datos o arquitecturas de modelos\u00bb.<\/span><\/p>\n

Bas\u00e1ndose en el \u00e9xito de su modelo geoespacial de referencia, la NASA e IBM Research contin\u00faan colaborando para desarrollar un nuevo modelo similar para estudios meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos. Para implementar este modelo, colaboran con el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL), NVIDIA y varias universidades.<\/span><\/p>\n

En esta ocasi\u00f3n, el conjunto de datos principal ser\u00e1 el An\u00e1lisis Retrospectivo de la Era Moderna para Investigaci\u00f3n y Aplicaciones, Versi\u00f3n 2 (MERRA-2), una colecci\u00f3n completa de datos de rean\u00e1lisis atmosf\u00e9rico que abarca desde 1980 hasta la actualidad. Al igual que el modelo geoespacial, el modelo meteorol\u00f3gico y clim\u00e1tico se est\u00e1 desarrollando mediante un enfoque de ciencia abierta y estar\u00e1 disponible p\u00fablicamente pr\u00f3ximamente.<\/span><\/p>\n

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\nEn esta imagen de Europa, incluida Polonia, tomada desde la Estaci\u00f3n Espacial Internacional, el cielo nocturno est\u00e1 iluminado por luces. NASA<\/span><\/em><\/p>\n

Para cubrir todos los aspectos de las ciencias de la Tierra se requerir\u00e1n m\u00faltiples modelos base entrenados con diferentes tipos de conjuntos de datos. Sin embargo, Muskie cree que estos futuros modelos podr\u00edan alg\u00fan d\u00eda combinarse en un \u00fanico modelo integral, creando un \u00abgemelo digital\u00bb de la Tierra que permitir\u00e1 un an\u00e1lisis y una predicci\u00f3n sin precedentes de todo tipo de eventos clim\u00e1ticos y ambientales.<\/span><\/p>\n

Independientemente de las innovaciones que nos depare el futuro, los modelos geoespaciales y clim\u00e1ticos de la NASA e IBM impulsar\u00e1n avances sin precedentes en las ciencias de la Tierra. Si bien las potentes herramientas de inteligencia artificial (IA) mejorar\u00e1n la eficiencia de los investigadores, el compromiso del equipo con los principios de la ciencia abierta ampl\u00eda las posibilidades de descubrimiento, permitiendo que cualquiera pueda aplicar estas herramientas de forma pr\u00e1ctica y allanando el camino para una investigaci\u00f3n pionera que contribuir\u00e1 a un mejor cuidado del planeta.<\/span><\/p>\n

En lo que respecta a la IA, abundan las esperanzas y los temores. Como experta en aprendizaje autom\u00e1tico, Rochelle Schneider, jefa de la Unidad de Aplicaciones de IA del \u03a6-lab de la Agencia Espacial Europea, puede explicar por qu\u00e9 la IA desempe\u00f1a un papel vital en la observaci\u00f3n de la Tierra.<\/span><\/strong>\u00a0<\/span>Rochelle cuenta con una amplia experiencia extrayendo informaci\u00f3n valiosa de los datos de observaci\u00f3n de la Tierra para la prevenci\u00f3n de enfermedades y el desarrollo infantil.<\/span><\/p>\n

Rochelle, \u00bfc\u00f3mo definir\u00edas el papel de la IA en la sociedad?<\/span><\/em>
\n\u2014 La inteligencia artificial utiliza computadoras y m\u00e1quinas para realizar tareas o funciones repetitivas que pueden automatizarse. Esto nos permite trabajar con mayor eficiencia y centrarnos en actividades que requieren habilidades humanas esenciales, como la inteligencia emocional, las relaciones humanas y la intuici\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n

\u00bfQu\u00e9 opina de la idea de que la IA provocar\u00e1 la p\u00e9rdida de empleos?<\/span><\/em>
\n\u2014 Bueno, la IA, sin duda, transformar\u00e1 la sociedad, pero tambi\u00e9n crear\u00e1 innumerables oportunidades para nuevas carreras. Por lo tanto, debemos ver la IA como una herramienta que facilita o mejora las capacidades y tareas humanas, no como algo que nos reemplazar\u00e1 en el mercado laboral. Debemos inspirar a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de profesionales para que aprovechen las ventajas de trabajar con tecnolog\u00edas de IA. Por ejemplo, como parte del programa de Observaci\u00f3n de la Tierra de la ESA, capacitamos a j\u00f3venes cient\u00edficos e ingenieros para que utilicen herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar su comprensi\u00f3n y procesamiento de datos.<\/span><\/p>\n

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\nRochelle Schneider. ESA<\/span><\/em><\/p>\n

\u00bfPuede explicar c\u00f3mo contribuye la IA a la observaci\u00f3n de la Tierra?<\/span><\/em>
\n\u2014 La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 contribuyendo enormemente a la observaci\u00f3n de la Tierra. Varios sat\u00e9lites est\u00e1n equipados con computadoras basadas en IA para filtrar y procesar datos, y existen numerosas aplicaciones que utilizan la IA para generar informaci\u00f3n crucial para los usuarios finales.<\/span><\/p>\n

La visi\u00f3n artificial ilustra claramente la contribuci\u00f3n de la IA. Extraemos numerosas caracter\u00edsticas de im\u00e1genes satelitales, como la vegetaci\u00f3n o las minas de carb\u00f3n, y si bien las computadoras llevan mucho tiempo haci\u00e9ndolo, tradicionalmente han utilizado algoritmos o modelos fijos para detectar los objetos deseados.<\/span><\/p>\n

Gracias a la IA, el modelo evoluciona y aprende continuamente a medida que llegan nuevos datos, lo que revoluciona nuestra necesidad de detecci\u00f3n automatizada. Con la generaci\u00f3n diaria de grandes vol\u00famenes de datos de observaci\u00f3n de la Tierra, la automatizaci\u00f3n impulsada por IA desempe\u00f1a un papel fundamental en la monitorizaci\u00f3n de la Tierra.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, en el proyecto Conectividad Infantil, implementado por la ESA en colaboraci\u00f3n con Giga, evaluamos el acceso de los j\u00f3venes a internet. Como parte de este proyecto, utilizamos algoritmos de inteligencia artificial para reconocer edificios escolares con base en datos de Copernicus Sentinel-2. Solo en Brasil, pudimos identificar 65.000 escuelas incorrectamente registradas en la base de datos de UNICEF.<\/span><\/p>\n

La previsi\u00f3n tambi\u00e9n cobra cada vez mayor importancia. En otra importante iniciativa, implementada conjuntamente con UNICEF, nuestros modelos de IA basados \u200b\u200ben el clima lograron predecir brotes de dengue con un mes de antelaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 impactando el desarrollo de la inteligencia artificial al sector espacial comercial?<\/span><\/em>
\n\u2014 La observaci\u00f3n comercial de la Tierra est\u00e1 creciendo exponencialmente, y la inteligencia artificial tambi\u00e9n desempe\u00f1a un papel importante en este \u00e1mbito. En los \u00faltimos a\u00f1os han surgido numerosas empresas en Europa, muchas de las cuales cuentan con el apoyo del programa InCubed de la Agencia Espacial Europea.<\/span><\/p>\n

Estas empresas utilizan el procesamiento de datos satelitales impulsado por inteligencia artificial para sus clientes, proporcionando informaci\u00f3n en tiempo real a departamentos gubernamentales, agencias de respuesta a desastres e industrias como las compa\u00f1\u00edas de seguros.<\/span><\/p>\n

El sat\u00e9lite \u03a6sat-2 est\u00e1 equipado con un sistema integrado para procesar im\u00e1genes de una c\u00e1mara multiespectral mediante inteligencia artificial. El sat\u00e9lite ya cuenta con aplicaciones de IA que eliminar\u00e1n las nubes de las im\u00e1genes, crear\u00e1n mapas de calles y detectar\u00e1n barcos. Adem\u00e1s, \u03a6sat-2 permite a las empresas comerciales descargar y lanzar sus aplicaciones en el espacio.<\/span><\/p>\n

Esperamos que \u03a6sat-2 y otros sat\u00e9lites con IA incorporada creen muchos nuevos modelos de negocio y oportunidades comerciales, incluso para empresas fuera de la industria espacial.<\/span><\/p>\n

Una \u00faltima reflexi\u00f3n sobre la IA: \u00bfc\u00f3mo ve su contribuci\u00f3n a la observaci\u00f3n de la Tierra en el futuro?<\/span><\/em>
\n\u2014 Creo que veremos la interacci\u00f3n de la IA y muchas otras tecnolog\u00edas emergentes en todos los \u00e1mbitos de la vida. Por ejemplo, en el campo de la observaci\u00f3n de la Tierra, actualmente trabajamos en el proyecto Destination Earth: un gemelo digital del planeta impulsado por IA que monitorizar\u00e1 los efectos de los impactos naturales y antropog\u00e9nicos y predecir\u00e1 fen\u00f3menos extremos.<\/span><\/p>\n

Llevando esto un paso m\u00e1s all\u00e1, podemos imaginar un gemelo digital de la Tierra en el metaverso, una experiencia inmersiva que proporciona interacciones y simulaciones mejoradas a trav\u00e9s de la realidad extendida: una combinaci\u00f3n de realidad aumentada y virtual.<\/span><\/p>\n

De manera m\u00e1s general, las herramientas de IA se integrar\u00e1n cada vez m\u00e1s en las operaciones centrales de la ESA y en las actividades de observaci\u00f3n de la Tierra, lo que mejorar\u00e1 significativamente nuestros esfuerzos por crear una sociedad verde y sostenible al proporcionarnos informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa para la toma de decisiones y la gesti\u00f3n necesaria del planeta.<\/span><\/p>\n<\/i> Comenta en Facebook* El propietario de la empresa Meta es reconocido como extremista en Rusia y est\u00e1 prohibido.<\/span><\/a>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A medida que los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos se vuelven m\u00e1s frecuentes en todo el mundo debido al cambio clim\u00e1tico, aumenta la necesidad de investigar m\u00e1s sobre nuestro planeta, cada vez m\u00e1s c\u00e1lido. La investigaci\u00f3n clim\u00e1tica implica no solo estudiar estos fen\u00f3menos, sino tambi\u00e9n permitir que investigadores externos hagan lo mismo. Los avances en inteligencia artificial (IA) representan una herramienta poderosa para lograr estos objetivos.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2018,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19,519],"tags":[942,906,520],"class_list":{"0":"post-2017","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"category-ii","9":"tag-cambio-climatico","10":"tag-ia","11":"tag-inteligencia-artificial"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2017"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2017\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2124,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2017\/revisions\/2124"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2018"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2017"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2017"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/planeta21vek.ru\/isp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}