John Hopfield und Geoffrey Hinton erhielten den Nobelpreis für Physik für ihre Erfindung des maschinellen Lernens mithilfe künstlicher neuronaler Netze
Der Physikpreis ging an John Hopfield von der Princeton University und Geoffrey Hinton von der University of Toronto „für ihre bahnbrechenden Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mithilfe künstlicher neuronaler Netze ermöglichen“. Der Nobelpreisträger für Physik 2024, Geoffrey Hinton, hat Bedenken hinsichtlich seiner eigenen Entdeckungen und Erfindungen geäußert, die maschinelles Lernen mithilfe künstlicher neuronaler Netze ermöglicht haben.
Mit Hilfe einer neuen Erfindung können Menschen telepathisch mit elektronischen Geräten kommunizieren
Die erste Person erhielt ein Implantat von Neuralink und erholt sich gut von der Operation. Laut Musk zeigen die ersten gewonnenen Daten zum Betrieb des Geräts vielversprechende Ergebnisse. Musk fügte später hinzu, dass das neue Gerät von Neuralink Telepathy heißt. Seiner Meinung nach gibt es dem Besitzer die Möglichkeit, ein Smartphone oder einen Computer mithilfe der Gedankenkraft zu steuern, und ist vor allem für Menschen gedacht, die die Fähigkeit verloren haben, ihre Gliedmaßen zu benutzen. „Stellen Sie sich vor, Stephen Hawking könnte schneller kommunizieren als eine Schreibkraft oder ein Auktionsveranstalter. Das ist das Ziel“, fügte Musk hinzu.
Wissenschaftler haben aus menschlichen Stammzellen einen Mini-Biocomputer gezüchtet – Brainoware
Bioingenieure der Indiana University in den USA haben im Labor gezüchtetes menschliches Gehirngewebe mit Mikroelektroden kombiniert. Die Wissenschaftler nannten ihre Kreation Brainoware. Der Biocomputer befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium, kann aber bereits komplexe Aufgaben wie die Spracherkennung übernehmen. Der leitende Forscher Dr. Feng Guo hofft, dass seine Software, die leichter als üblich ist, dazu beitragen wird, die Technologie der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Dies könnte auch bedeuten, dass KI-Hardware viel weniger Strom verbraucht als der alleinige Einsatz von Siliziumchips.
Die UN und die UNESCO machten auf die Probleme der künstlichen Intelligenz aufmerksam
„Das existenzielle Risiko geht nicht von einem von Robotern geschaffenen Armageddon aus, das zu unserem Untergang führen wird. Das wirklich existenzielle Risiko besteht darin, dass wir alle verrückt werden, weil wir nicht glauben können, was wir sehen, hören oder lesen … Die Tatsache, dass wir diese Diskussion auf eine globale Ebene geführt haben, gibt mir große Hoffnung. Den Medien kommt eine sehr wichtige Rolle zu und sie müssen ihre Rolle als „vierte Gewalt“ zurückgewinnen, und wir brauchen sie jetzt mehr denn je. Es gibt viele Möglichkeiten, die Fakten der Nachrichten zu überprüfen, und genau das sollten seriöse Medienorganisationen tun“, sagte Carme Artigas, Co-Vorsitzende des Artificial Intelligence Advisory Body.