По мере того, как экстремальные погодные явления учащаются по всему миру из-за изменения климата, возрастает и потребность в дальнейших исследованиях нашей планеты, которая становится всё теплее. Климатические исследования включают в себя не только изучение этих явлений, но и предоставление возможности сторонним исследователям делать то же самое. Разработки в области искусственного интеллекта (ИИ), представляют собой мощный инструмент для достижения этих целей.

Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.

По данным нового анализа тысяч мнений экспертов, возникновение общего искусственного интеллекта (ОИИ) — системы искусственного интеллекта (ИИ) со сверхчеловеческим интеллектом, способной успешно решать различные задачи, — это вопрос времени, а не «если». Развитие ИИОН стимулировалось быстрым развитием больших языковых моделей (LLM) на основе трансформаторов. Именно на этой технологии основаны чат-боты, такие как ChatGPT, и генераторы изображений, такие как Dall-E. До развития этих технологий некоторые учёные в 2019 году предсказывали, что ИИОН появится к 2060 году, а возможно, и никогда.

Развитие искусственного интеллекта ускоряется: некоторые ученые предполагают, что в течение следующих нескольких лет машины станут умнее самых умных людей. Общий искусственный интеллект (ОИИ) — это область исследований искусственного интеллекта (ИИ), в которой учёные стремятся создать компьютерную систему, что будет в целом умнее человека. Эти гипотетические системы могут обладать определённой степенью самопонимания и самоконтроля, включая способность редактировать собственный код, и способны обучаться решению задач подобно человеку, без специальной подготовки.

Усовершенствование существующего декодера мозга на базе искусственного интеллекта позволяет переводить мысли человека в текст без многочасового обучения. Ученые внесли новые усовершенствования в «мозговой декодер», который использует искусственный интеллект (ИИ) для преобразования мыслей в текст. Модель искусственного интеллекта может сканировать мозг человека с помощью неинвазивного оборудования и преобразовывать мысли в печатные предложения — без необходимости установки имплантов.

Protoclone, жутко похожий на живого гуманоидный робот, созданный для домашнего использования; новая система обучения на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая обучает человекоподобных роботов невероятно быстро вставать из положения покоя; новый тип роботизированного насекомого, который может летать в 100 раз дольше, чем предыдущие поколения — последние новинки.

Премию по физике получили Джон Хопфилд из Принстонского университета и Джеффри Хинтон из Университета Торонто «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей». Лауреат Нобелевской премии по физике 2024 года Джеффри Хинтон выразил опасения по поводу собственных открытий и изобретений, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей.

Первый человек получил имплант от Neuralink и хорошо восстанавливается после операции. По словам Маска, первые полученные данные о работе устройства показывают многообещающие результаты. Позднее Маск добавил, что новое устройство Neuralink называется Telepathy («Телепатия»). По его словам, оно даёт владельцу возможность управлять смартфоном или компьютером при помощи силы мысли и, в первую очередь, создано для людей, утративших возможность использовать конечности. «Представьте, если бы Стивен Хокинг мог общаться быстрее, чем наборщик текста или ведущий аукциона. Это и есть цель», — добавил Маск.

Биоинженеры из Университета Индианы в США объединили выращенную в лаборатории ткань мозга человека с микроэлектродами. Ученые назвали свое творение Brainoware. Биокомпьютер находится на начальной стадии разработки, но уже может выполнять сложные задачи, такие как распознавание голоса. Ведущий исследователь доктор Фэн Го надеется, что его более легкое, чем обычно, программное обеспечение поможет продвинуть технологии искусственного интеллекта. Это также может означать, что оборудование искусственного интеллекта потребляет гораздо меньше энергии, чем использование только кремниевых чипов.

«Экзистенциальный риск исходит не от созданного роботами Армагеддона, который приведет к нашей гибели. Реальный экзистенциальный риск заключается в том, что мы все сойдем с ума, потому что не можем поверить в то, что видим, слышим или читаем… Тот факт, что мы подняли этот разговор на глобальном уровне, вселяет в меня большую надежду. Средства массовой информации призваны сыграть очень важную роль, и они должны восстановить свою роль “четвертой власти”, и сейчас они нужны нам больше, чем когда-либо. Есть много способов проверить новости, и именно этим должны заниматься серьезные медиа-организации», – сообщила Карме Артигас, сопредседатель Консультативного органа по искусственному интеллекту.