La primera persona recibió un implante de Neuralink y se está recuperando bien de la cirugía. Según Musk, los primeros datos obtenidos sobre el funcionamiento del dispositivo muestran resultados prometedores. Musk añadió más tarde que el nuevo dispositivo de Neuralink se llama Telepatía. Según él, da al propietario la posibilidad de controlar un teléfono inteligente o un ordenador mediante el poder del pensamiento y, en primer lugar, está creado para personas que han perdido la capacidad de utilizar sus extremidades. “Imagínese si Stephen Hawking pudiera comunicarse más rápido que un mecanógrafo o un presentador de subasta. Ese es el objetivo”, añadió Musk.
En 2023, el regulador estadounidense FDA permitió a la empresa Neuralink de Elon Musk probar neuroimplantes en humanos. Cientos de empresas de todo el mundo, incluida Rusia, están desarrollando interfaces neuronales o, como solían decir, sistemas cerebro-computadora. A finales de mayo, Neuralink de Elon Musk recibió permiso de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para realizar pruebas de este tipo en su NCI Link.
Un robot quirúrgico de alta precisión implanta un chip del tamaño de una moneda pequeña en el cráneo. Miles de pequeños hilos conectan el chip a los circuitos neuronales del cerebro. Bluetooth admite la comunicación con una computadora. Neuralink afirma que Link es capaz de controlar prótesis, además de revolucionar el tratamiento de la enfermedad de Parkinson, la epilepsia y los efectos de la lesión de la médula espinal. Además, el desarrollo será útil en el tratamiento de la obesidad, el autismo, la depresión, la esquizofrenia y otras dolencias.
Este proyecto es el más ruidoso, pero no el único y ni mucho menos el primero. El Stentrode BCI endovascular de Synchron ya se ha probado en pacientes con parálisis grave. El experimento duró 12 meses. Durante todo este tiempo, el neuroimplante, que se insertó en el cerebro de cuatro voluntarios a través de vasos sanguíneos, transmitió con éxito señales neuronales al ordenador. Los parapléjicos operaban sillas de ruedas, usaban correos electrónicos, creaban mensajes de texto, administraban finanzas personales, hacían compras en línea y se comunicaban con el personal de la clínica.
Ingenieros de la American Science Corporation, junto con científicos oftalmólogos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford y la Universidad de California en San Francisco, crearon la prótesis visual Science Eye basada en BCI para pacientes con retinitis pigmentosa y degeneración macular relacionada con la edad, dos tipos de ceguera adquirida que no se puede curar. En tales enfermedades, las células sensibles a la luz en la parte posterior del ojo (fotorreceptores) mueren, pero el nervio óptico se conserva. Science Eye combina la terapia génica con un neuroimplante: un panel de pantalla microLED ultradenso y de película delgada insertado directamente encima de la retina.
Los datos que llegan allí se convierten en una señal que se transmite optogenéticamente al nervio óptico. La montura de gafas especiales contiene cámaras binoculares integradas, sensores, un procesador, una unidad de conexión de infrarrojos con un implante y baterías. Está claro que las imágenes generadas por una prótesis visual son muy diferentes a las que ven las personas con visión normal. Pero una persona puede estimar el tamaño de los objetos que tiene delante, la distancia a ellos y distinguir los objetos en movimiento de los estacionarios.
El BrainGate BCI, creado por neurólogos y neurocirujanos del Hospital General de Massachusetts en colaboración con colegas de siete centros médicos de EE. UU., ha sido probado durante más de cinco años. La interfaz se probó en 14 pacientes con parálisis después de una lesión de la médula espinal, un derrame cerebral, una enfermedad de la neurona motora o una distrofia muscular. El elemento principal de BrainGate es un chip subcutáneo con una serie de microelectrodos implantados en la corteza motora primaria, que transmite señales desde el cerebro a varios dispositivos auxiliares y a una computadora.
Los investigadores de la startup Onward, dirigidos por Grégoire Courtin del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana, desarrollaron un BCI complejo específicamente para un paciente de 38 años que quedó paralizado tras un accidente automovilístico. El primer elemento, situado en la cabeza, descifra las señales cerebrales que inician los movimientos y las transmite al segundo, en la parte de la médula espinal responsable de la motricidad de las piernas.
Este “puente digital” le permite evitar el área cervical dañada. Gracias a los algoritmos de inteligencia artificial integrados en el BCI, el sistema aprendió a comprender las señales neuronales asociadas con diversas contracciones musculares y el paciente pudo levantarse, caminar, subir escaleras e incluso superar terrenos irregulares de forma independiente.
Gracias a la electroencefalografía (EEG), inventada a principios del siglo XX, los científicos han descubierto que las neuronas se transmiten información entre sí mediante impulsos eléctricos y han establecido la función de diferentes zonas de la corteza cerebral. En 1973, el profesor de UCLA Jacques Vidal propuso el concepto de “interfaz neuronal de computadora” (NCI) y formuló la tarea de crear tecnologías que permitan transformar las intenciones mentales en acciones reales.
En la mayoría de las interfaces neuronales, la información pasa por cuatro etapas: recibir una señal cerebral de electrodos de superficie (opción no invasiva) o un chip implantado (opción invasiva); procesamiento preliminar de señales y transferencia de datos a una computadora; interpretación y formación de comandos digitales; control de un dispositivo de ejecución: un teclado o mouse de computadora, una prótesis robótica, una silla de ruedas, un automóvil, etc.
Las primeras BCI se probaron en animales a finales de los años 1990. Utilizando señales de las neuronas del sistema visual del gato, los neurocientíficos estadounidenses han aprendido a recrear lo que vieron los animales. En otro experimento, se utilizaron datos transcritos de la actividad cerebral de monos para controlar un brazo robótico. Más tarde, al agregar un circuito de retroalimentación, se utilizó para restaurar la movilidad de las extremidades paralizadas mediante estimulación muscular eléctrica.
Hoy en día se informan constantemente de novedades. En primer lugar, estamos hablando de ayudar a las personas con discapacidad. Por ejemplo, pacientes con lesión de la médula espinal y parálisis de las extremidades. Pronto podrán “con el poder del pensamiento” controlar prótesis, controlar una silla de ruedas y trabajar con información en computadoras y teléfonos inteligentes. También se están probando chips cerebrales para personas que padecen epilepsia, enfermedad de Parkinson, ceguera y otros trastornos.
Las técnicas de modificación de la memoria podrían permitir a los científicos alterar el contenido de los recuerdos reconstruyendo acontecimientos pasados. Actualmente, este método se basa en el uso de fármacos, pero en el futuro será posible implantar chips en el cerebro. Si bien esto puede ser útil en el caso de personas traumatizadas, la práctica también puede distorsionar el sentido de identidad personal de una persona.
Actualmente, el 50% de las empresas de neurotecnología están ubicadas en EE. UU. y el 35% en Europa y el Reino Unido. Como la neurotecnología podría conducir a una nueva generación de “superhumanos”, ampliaría aún más las brechas en educación, habilidades, riqueza y oportunidades dentro y entre los países, dando una ventaja injusta a aquellos con las tecnologías más avanzadas.