По мере того, как экстремальные погодные явления учащаются по всему миру из-за изменения климата, возрастает и потребность в дальнейших исследованиях нашей планеты, которая становится всё теплее. Климатические исследования включают в себя не только изучение этих явлений, но и предоставление возможности сторонним исследователям делать то же самое. Разработки в области искусственного интеллекта (ИИ), представляют собой мощный инструмент для достижения этих целей.

Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.

По данным нового анализа тысяч мнений экспертов, возникновение общего искусственного интеллекта (ОИИ) — системы искусственного интеллекта (ИИ) со сверхчеловеческим интеллектом, способной успешно решать различные задачи, — это вопрос времени, а не «если». Развитие ИИОН стимулировалось быстрым развитием больших языковых моделей (LLM) на основе трансформаторов. Именно на этой технологии основаны чат-боты, такие как ChatGPT, и генераторы изображений, такие как Dall-E. До развития этих технологий некоторые учёные в 2019 году предсказывали, что ИИОН появится к 2060 году, а возможно, и никогда.

Развитие искусственного интеллекта ускоряется: некоторые ученые предполагают, что в течение следующих нескольких лет машины станут умнее самых умных людей. Общий искусственный интеллект (ОИИ) — это область исследований искусственного интеллекта (ИИ), в которой учёные стремятся создать компьютерную систему, что будет в целом умнее человека. Эти гипотетические системы могут обладать определённой степенью самопонимания и самоконтроля, включая способность редактировать собственный код, и способны обучаться решению задач подобно человеку, без специальной подготовки.

Усовершенствование существующего декодера мозга на базе искусственного интеллекта позволяет переводить мысли человека в текст без многочасового обучения. Ученые внесли новые усовершенствования в «мозговой декодер», который использует искусственный интеллект (ИИ) для преобразования мыслей в текст. Модель искусственного интеллекта может сканировать мозг человека с помощью неинвазивного оборудования и преобразовывать мысли в печатные предложения — без необходимости установки имплантов.

Премию по физике получили Джон Хопфилд из Принстонского университета и Джеффри Хинтон из Университета Торонто «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей». Лауреат Нобелевской премии по физике 2024 года Джеффри Хинтон выразил опасения по поводу собственных открытий и изобретений, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей.

«Экзистенциальный риск исходит не от созданного роботами Армагеддона, который приведет к нашей гибели. Реальный экзистенциальный риск заключается в том, что мы все сойдем с ума, потому что не можем поверить в то, что видим, слышим или читаем… Тот факт, что мы подняли этот разговор на глобальном уровне, вселяет в меня большую надежду. Средства массовой информации призваны сыграть очень важную роль, и они должны восстановить свою роль “четвертой власти”, и сейчас они нужны нам больше, чем когда-либо. Есть много способов проверить новости, и именно этим должны заниматься серьезные медиа-организации», – сообщила Карме Артигас, сопредседатель Консультативного органа по искусственному интеллекту.