Protoclone, ein unheimlich lebensechter humanoider Roboter für den Heimgebrauch; ein neues, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Lernsystem, das humanoide Roboter darauf trainiert, unglaublich schnell aus einer Ruheposition aufzustehen; Die neueste Innovation ist ein neuer Typ Roboterinsekt, der 100-mal länger fliegen kann als frühere Generationen.
Protoclone, ein unheimlich lebensechter humanoider Roboter für den Heimgebrauch, hat bei Social-Media-Nutzern für Entsetzen gesorgt. Und es wird höchstwahrscheinlich das erste von vielen sein.
Ein Robotikunternehmen hat einen Roboter entwickelt, der unheimlich menschenähnlich aussieht und angeblich der „erste zweibeinige Muskel-Skelett-Android der Welt“ ist – und das Internet hasst ihn.
Der vom polnischen Startup Clone Robotics entwickelte Roboter Protoclone ist ein gesichtsloser Android mit anatomisch korrekter Knochenstruktur und Muskulatur. Die Entwickler des Androiden behaupten, dass er laufen, sprechen und einfache Hausarbeiten erledigen kann.
Ein auf der Website von X gepostetes Video, das sich schnell viral verbreitete (mehr als 34 Millionen Aufrufe bis zum 21. Januar), zeigt, wie der Roboter zum Leben erwacht, wenn er von der Decke hängt. Seine Gliedmaßen zucken und ziehen sich zusammen, wenn künstliche Muskeln, die an bestimmten Punkten der Knochen befestigt sind, aktiviert werden und so die Bewegung des Skeletts ermöglichen.
„Protoclone ist ein gesichtsloser, anatomisch genauer synthetischer Mensch mit über 200 Freiheitsgraden, über 1.000 Myofibrillen (künstlichen Muskelfasern) und 500 Sensoren“, schrieb Clone Robotics unter das Video.
Roboter-Protoklon. Klonrobotik/X
Doch während das Unternehmen von seinen technologischen Fortschritten begeistert ist, reichen die Reaktionen in den sozialen Medien von Verachtung bis hin zu offener Feindseligkeit.
Laut der Webseite von Clone Robotics verfügt der Android über ein Muskel-, Skelett-, Gefäß- und Nervensystem, das dem Menschen ähnelt. Es verfügt über 206 Knochen, genau wie bei Erwachsenen, die aus Polymeren bestehen und durch künstliche Muskelfasern verbunden sind, die es mithilfe eines pneumatischen Systems biegt (das Unternehmen sagt jedoch, dass das Endprodukt hydraulisch funktionieren wird). Zur Navigation in seiner Umgebung verwendet der Roboter ein Sensorsystem, das mit vier Kameras verbunden ist.
Der Roboter ist das neueste Produkt der biomimetischen Produktlinie von Clone Robotics, zu der auch ein Roboterarm und ein humanoider Torso gehören. Das Unternehmen gibt an, dass das Android-Gerät Ende 2025 vorbestellbar sein wird. Der Preis steht derzeit noch nicht fest.
Protoclone ist bei weitem nicht der einzige humanoide Roboter, der die Aufmerksamkeit von Unternehmen und der Öffentlichkeit auf sich zieht. Das kalifornische Startup Figure testete seine humanoiden Roboter 2024 in einem BMW-Werk und plant, 2025 weitere einzuführen. Auch der texanische Konkurrent Apptronik bringt bis Ende des Jahres seinen humanoiden Roboter Apollo für den Einsatz in Mercedes-Benz-Fabriken auf den Markt. Unterdessen ist geplant, den Roboter Digit von Agility Robotics noch in diesem Jahr in Lagerhallen einzusetzen.
Humanoide Roboter haben normalerweise Probleme, nach einem Sturz wieder aufzustehen, aber neue Forschungen mithilfe künstlicher Intelligenz aus China bringen uns solchen Maschinen einen Schritt näher.
Forscher in China und Hongkong haben ein neues, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Lernsystem entwickelt, das humanoiden Robotern beibringt, sich unglaublich schnell aus einer Ruheposition zu erheben, unabhängig von ihrer Position oder ihrem Gelände.
Obwohl die Forschungsergebnisse noch nicht zur Begutachtung durch Fachkollegen eingereicht wurden, veröffentlichte das Team seine Ergebnisse am 12. Februar auf GitHub, darunter ein in die Preprint-Datenbank arXiv hochgeladenes Dokument und ein Video, das das Framework in Aktion zeigt.
Das Video zeigt den zweibeinigen Humanoiden im Stehen, auf dem Rücken liegend, an einer Wand sitzend, auf einem Sofa liegend und in einem Stuhl zurückgelehnt. Die Forscher testeten außerdem die Fähigkeit des humanoiden Roboters, sich auf verschiedenen Oberflächen und Hängen aufzurichten, darunter auf einer steinigen Straße, einer Glaspiste und indem er sich an einen Baum lehnte.
Sie versuchten sogar, den Roboter durch Schläge oder Tritte zu behindern, als er versuchte aufzustehen. In jedem Szenario können Sie sehen, wie sich der Roboter an seine Umgebung anpasst und erfolgreich aufsteht.
Diese bemerkenswerte Fähigkeit, zu fallen und wieder aufzustehen, ist einem System namens Humanoid Standing-up Control (HoST) zu verdanken. Dies erreichten die Wissenschaftler durch den Einsatz von bestärkendem Lernen, einer Art maschinellem Lernen, bei dem ein Agent (in diesem Fall das HoST-Framework) versucht, eine Aufgabe durch Ausprobieren zu erledigen. Im Grunde führt der Roboter eine Aktion aus. Wenn diese Aktion zu einem positiven Ergebnis führt, erhält er ein Belohnungssignal, das ihn dazu ermutigt, diese Aktion erneut auszuführen, wenn er sich das nächste Mal in einem ähnlichen Zustand befindet.
Das Befehlssystem war etwas komplexer und verwendete vier separate Belohnungsgruppen für gezielteres Feedback sowie eine Reihe von Bewegungsbeschränkungen, darunter Bewegungsglättung und Geschwindigkeitsbegrenzungen, um unregelmäßige oder ruckartige Bewegungen zu verhindern. Während der Erstausbildung wurde auch vertikaler Schub angewendet, um die frühen Phasen des Lernprozesses zu unterstützen.
Das HoST-Framework wurde zunächst anhand von Simulationen mit dem Isaac Gym-Simulator trainiert, einer von Nvidia entwickelten Physiksimulationsumgebung. Nachdem das Framework ausreichend anhand von Simulationen trainiert wurde, wurde es für experimentelle Tests auf dem humanoiden Roboter Unitree G1 eingesetzt. Die Ergebnisse werden im Video gezeigt.
„Experimentelle Ergebnisse mit dem humanoiden Roboter Unitree G1 zeigen reibungslose, stabile und zuverlässige Stehbewegungen in verschiedenen realen Szenarien“, schrieben die Wissenschaftler in der Studie. „Mit Blick auf die Zukunft ebnet diese Arbeit den Weg für die Integration der Standkontrolle in bestehende humanoide Systeme mit dem Potenzial, ihre Anwendbarkeit in der realen Welt zu erweitern.“
Wissenschaftler des MIT entwickeln Roboterinsekten, die eines Tages aus mechanischen Bienenstöcken fliegen und Pflanzen schnell bestäuben könnten, wodurch eine Obst- und Gemüseproduktion in bisher ungeahntem Ausmaß möglich würde. Neue Technologien könnten die Ernteerträge deutlich steigern, ohne die Umwelt zu schädigen.
Künstliche Bestäubung ist der Prozess, bei dem Menschen Pollen manuell von einer Blüte auf eine andere übertragen. Dabei werden technologische Fortschritte wie die mechanische Bestäubung entwickelt. Die Idee, Insektenroboter einzusetzen, ist nicht neu, doch das Problem früherer Generationen käfergroßer Roboter bestand darin, dass ihnen im Vergleich zu Bienen und anderen echten Insekten die Ausdauer, Geschwindigkeit und Vielseitigkeit in der Luft fehlte.
In einem neuen Artikel, der am 15. Januar in der Fachzeitschrift Science Robotics veröffentlicht wurde, zeigte das Team jedoch, dass es ein Design mit Eigenschaften schaffen kann, das die derzeitigen Einschränkungen der mechanischen Bestäubung überwindet.
Die neuen Designs könnten 100-mal länger fliegen als frühere Versionen, seien dabei leichter und hätten genügend Platz zur Lagerung von Batterien, sagten Wissenschaftler. Sie fügten hinzu, dass die Präzision und Manövrierfähigkeit der Roboter verbessert und die Belastung ihrer Flügelkrümmungen, die typischerweise während des Fluges auftritt, reduziert wurde.
Die Flügelwölbung ist die Fähigkeit der Flügel eines Flugzeugs (in diesem Fall „Bugbots“), sich zu biegen oder zu beugen. Das Team musste sicherstellen, dass die Flügel des Flugzeugs, die leichter als eine Büroklammer sind, nicht nur frühere Designs übertreffen, sondern auch eine bessere Leistung als ihre organischen Gegenstücke erbringen, um die Art und Weise, wie wir Lebensmittel anbauen, zu revolutionieren.
„Die Flugdauer, die wir in diesem Artikel demonstriert haben, übersteigt wahrscheinlich die gesamte Flugdauer, die unser Fachgebiet mit diesen Roboterinsekten erreichen konnte“, sagte Co-Autor Kevin Chen, außerordentlicher Professor für Robotik am MIT, in einer Erklärung. „Dank der verbesserten Langlebigkeit und Präzision dieses Roboters kommen wir einigen sehr interessanten Anwendungen näher, wie etwa der unterstützten Bestäubung.“
Wissenschaftler des MIT entwickeln kleine Roboter-Insektendrohnen, die Obst und Gemüse bestäuben können. MIT
Das Team räumte in seinem Artikel ein, dass insektengroße Drohnen im Vergleich zu früheren Designs erhebliche Verbesserungen erfordern.
Im vorherigen Entwurf des MIT bestand das Roboterinsekt aus vier identischen Einheiten mit jeweils zwei Flügeln. Die rechteckigen Geräte hatten die Größe einer Mikrokassette und hatten jeweils acht Flügel.
„Es gibt kein einziges Insekt mit acht Flügeln. In unserem alten Design war die Leistung jeder einzelnen Einheit immer besser als die Leistung des zusammengebauten Roboters“, sagte Chen.
Da das Gerät nicht wie sein echtes Gegenstück aussah (hauptsächlich wegen der Flügel), war die Leistung eingeschränkt. Das dünne Flügelpaar der Biene ermöglicht ihr ein freies und schnelles Fliegen, während die acht Flügel des Roboter-Gegenstücks dazu führten, dass sie zu viel Luft ausblasen, wodurch der Auftrieb, den die Roboterbiene erzeugen konnte, reduziert wurde.
Während der Tests meinte ein Schüler sogar, dass der Flug mit dieser Version „die langsamsten 1.000 Sekunden gewesen sei, die er jemals in seinem Leben geflogen sei.“
Das neue Design des MIT teilt diesen Roboter in zwei Hälften. Jedes der vier Module verfügt über einen Schlagflügel, der vom Zentrum des Roboters weg zeigt. Diese Funktion stabilisiert seine vertikale Bewegung und ermöglicht es ihm, höher zu steigen als zuvor. Mit der Hälfte der Flügelzahl seines Vorgängers bietet das neue Design dem Roboter außerdem genügend Stauraum, um elektronische Geräte wie Batterien mitzuführen.
Das Team erzeugte außerdem komplexe Signale, die die Flügel mit Geräten in der Struktur verbanden und so die „Muskeln“ nachbildeten. Diese Signale – Zahnräder genannt – erforderten einige Anpassungen der Flügelgröße, insgesamt konnten sie jedoch die Belastung reduzieren, die die Ausdauer früherer Versionen beeinträchtigt hatte.
Chen sagte, es müsse noch viel Arbeit geleistet werden, um das Design weiter zu verbessern. Die Flügel einer Biene werden beispielsweise von einer äußerst komplexen Muskelgruppe gesteuert. Das Team möchte diesen Grad der Feinabstimmung in Zukunft noch weiter ausbauen und in den nächsten fünf Jahren Sensoren, Batterien und sogar Rechenkapazitäten in diesen „Bug-Bot“ integrieren.
