Protoclone, un robot humanoide extrañamente realista, diseñado para uso doméstico; un nuevo sistema de aprendizaje basado en inteligencia artificial (IA) que entrena a robots humanoides para levantarse desde una posición de reposo increíblemente rápido; Un nuevo tipo de insecto robótico que puede volar 100 veces más que las generaciones anteriores es la última innovación.
Protoclone, un robot humanoide extrañamente realista diseñado para uso doméstico, ha horrorizado a los usuarios de las redes sociales. Y lo más probable es que sea el primero de muchos.
Una empresa de robótica ha creado un robot extrañamente parecido a un humano y afirma que es «el primer androide musculoesquelético bípedo del mundo», e Internet lo odia.
Creado por la empresa polaca Clone Robotics, el robot Protoclone es un androide sin rostro con una estructura ósea y una musculatura anatómicamente precisas. Los desarrolladores del androide afirman que puede caminar, hablar y realizar tareas domésticas sencillas.
Un video publicado en el sitio web de X que rápidamente se volvió viral (más de 34 millones de visitas hasta el 21 de enero) muestra al robot cobrando vida cuando está suspendido del techo, sus extremidades se mueven y contraen a medida que músculos artificiales unidos a puntos específicos de los huesos se activan, permitiendo que el esqueleto se mueva.
«Protoclone es un humano sintético sin rostro, anatómicamente preciso, con más de 200 grados de libertad, más de 1.000 miofibrillas (fibras musculares artificiales) y 500 sensores», escribió Clone Robotics debajo del video.
Robot Protoclon. Robótica clonada/X
Sin embargo, aunque la compañía se muestra entusiasmada con sus avances tecnológicos, las reacciones en las redes sociales van desde el desdén hasta la hostilidad absoluta.
Según la página web de Clone Robotics, el androide opera con sistemas musculares, esqueléticos, vasculares y nerviosos similares a los humanos. Tiene 206 huesos, los mismos que los adultos, hechos de polímeros conectados por fibras musculares artificiales que dobla mediante un sistema neumático (aunque la compañía dice que el producto final funcionará mediante hidráulica). Para navegar por su entorno, el robot utiliza un sistema de sensores conectados a cuatro cámaras.
El robot es el último de la línea de productos biomiméticos de Clone Robotics, que también incluye un brazo robótico y un torso humanoide. La compañía dice que el Android estará disponible para pedidos anticipados a finales de 2025. El precio no está especificado por el momento.
Protoclone está lejos de ser el único robot humanoide que atrae la atención de las empresas y el público. La startup californiana Figure probó sus robots humanoides en una planta de BMW en 2024 y planea introducir más en 2025. Su competidor Apptronik, con sede en Texas, también está comercializando su robot humanoide Apollo para su uso en las fábricas de Mercedes-Benz a finales de año. Mientras tanto, también está previsto que el robot Digit de Agility Robotics se implemente en almacenes este año.
Los robots humanoides suelen tener problemas para levantarse después de caer, pero una nueva investigación que utiliza inteligencia artificial de China nos acerca un paso más a dichas máquinas.
Investigadores en China y Hong Kong han desarrollado un nuevo sistema de aprendizaje basado en inteligencia artificial (IA) que entrena a robots humanoides para levantarse desde una posición de reposo increíblemente rápido, independientemente de la posición o el terreno.
Si bien la investigación aún no ha sido enviada a revisión por pares, el equipo publicó sus hallazgos en GitHub el 12 de febrero, incluido un artículo cargado en la base de datos de preimpresiones de arXiv y un video que muestra su marco en acción.
El vídeo muestra al humanoide bípedo de pie, acostado boca arriba, sentado contra una pared, recostado en un sofá y reclinado en una silla. Los investigadores también probaron la capacidad del robot humanoide para enderezarse en una variedad de superficies y pendientes, incluido un camino rocoso, una pendiente de vidrio y apoyado contra un árbol.
Incluso intentaron obstaculizar al robot golpeándolo o pateándolo cuando intentaba levantarse. En cada escenario se puede observar cómo el robot se adapta a su entorno y se levanta con éxito.
Esta notable capacidad de caer y levantarse de nuevo se debe a un sistema llamado Humanoid Standing-up Control (HoST). Los científicos lograron esto utilizando aprendizaje de refuerzo, un tipo de aprendizaje automático donde un agente (en este caso, el marco HoST) intenta completar una tarea a través de prueba y error. Básicamente, el robot realiza una acción y, si esa acción produce un resultado positivo, recibe una señal de recompensa que lo incentiva a realizar esa acción nuevamente la próxima vez que se encuentre en un estado similar.
El sistema de comandos era un poco más complejo que esto, utilizando cuatro grupos de recompensa separados para una retroalimentación más específica, así como una serie de restricciones de movimiento, incluyendo suavizado de movimiento y límites de velocidad para evitar movimientos erráticos o espasmódicos. También se aplicó empuje vertical durante el entrenamiento inicial para ayudar a guiar las primeras etapas del proceso de aprendizaje.
El marco HoST se entrenó inicialmente en simulaciones utilizando el simulador Isaac Gym, un entorno de simulación de física desarrollado por Nvidia. Una vez que el marco estuvo suficientemente entrenado en simulaciones, se implementó en el robot humanoide Unitree G1 para realizar pruebas experimentales, cuyos resultados se muestran en el video.
«Los resultados experimentales con el robot humanoide Unitree G1 demuestran movimientos de pie suaves, estables y confiables en varios escenarios del mundo real», escribieron los científicos en el estudio. De cara al futuro, este trabajo allana el camino para integrar el control de postura en los sistemas humanoides existentes, con el potencial de ampliar su aplicabilidad en el mundo real.
Los científicos del MIT están desarrollando insectos robóticos que algún día podrían volar desde colmenas mecánicas y polinizar rápidamente las plantas, lo que permitiría niveles sin precedentes de producción de frutas y verduras. La nueva tecnología podría aumentar significativamente el rendimiento de los cultivos sin dañar el medio ambiente.
La polinización artificial es el proceso mediante el cual las personas transfieren manualmente el polen de una flor a otra, y se están desarrollando avances en tecnología como la polinización mecánica. La idea de utilizar robots insectos no es nueva, pero el problema al que se enfrentaban las generaciones anteriores de robots del tamaño de un escarabajo era su falta de resistencia, velocidad y versatilidad en el aire en comparación con las abejas y otros insectos reales.
Sin embargo, en un nuevo artículo publicado el 15 de enero en la revista Science Robotics, el equipo demostró que pueden crear un diseño con características que superan las limitaciones actuales de la polinización mecánica.
Los nuevos diseños podrían volar 100 veces más que las versiones anteriores, además de ser más livianos y tener suficiente espacio para almacenar baterías, dijeron los científicos. Agregaron que se mejoró la precisión y la maniobrabilidad de los robots y se redujo la tensión en las curvas de sus alas, que normalmente se experimenta durante el vuelo.
La comba del ala es la capacidad que tiene el ala de un avión (en este caso, un «bugbot») de doblarse o flexionarse. El equipo tuvo que asegurarse de que las alas del avión, que son más livianas que un clip, no solo superaran los diseños anteriores, sino que también tuvieran un mejor rendimiento que sus contrapartes orgánicas para revolucionar la forma en que cultivamos alimentos.
«La duración del vuelo que demostramos en este artículo probablemente excede la duración total de vuelo que nuestro campo ha podido acumular con estos insectos robóticos», dijo el coautor Kevin Chen, profesor asociado de robótica en el MIT, en un comunicado. «Con la mayor longevidad y precisión de este robot, nos estamos acercando a algunas aplicaciones muy interesantes, como la polinización asistida».
Los científicos del MIT están creando pequeños drones robóticos con forma de insecto que pueden polinizar verduras y frutas. Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
El equipo reconoció en su artículo que los drones del tamaño de insectos requieren mejoras significativas respecto a los diseños anteriores.
En el diseño anterior del MIT, el insecto robótico estaba hecho de cuatro unidades idénticas, cada una con dos alas. Los dispositivos rectangulares eran del tamaño de una cinta de microcassette y cada uno tenía ocho alas.
«No existe un solo insecto con ocho alas. En nuestro diseño anterior, el rendimiento de cada unidad individual siempre era mejor que el del robot ensamblado», dijo Chen.
Como el dispositivo no se parecía a su homólogo real (principalmente debido a las alas), su rendimiento era menor. El delgado par de alas de las abejas les permite volar libre y rápidamente, mientras que las ocho alas de su contraparte robótica provocan que expulsen demasiado aire, lo que reduce la cantidad de sustentación que la abeja robótica puede generar.
Durante la prueba, un estudiante incluso sugirió que volar esta versión fue «los 1.000 segundos más lentos que había volado en toda su vida».
El nuevo diseño del MIT divide este robot en dos. Cada uno de los cuatro módulos tiene un ala batiente que apunta lejos del centro del robot. Esta característica estabiliza su movimiento vertical, permitiéndole elevarse más alto que antes. Con la mitad del número de alas que su predecesor, el nuevo diseño también proporciona suficiente espacio de almacenamiento para que el robot transporte dispositivos electrónicos como baterías.
El equipo también creó señales complejas que conectaron las alas a dispositivos en la estructura, replicando los «músculos». Estas señales, llamadas engranajes, requerían algunos ajustes en el tamaño de las alas, pero en general podían reducir la carga que había dificultado la resistencia de las versiones anteriores.
Chen dijo que todavía quedaba mucho trabajo por hacer para mejorar aún más el diseño. Por ejemplo, las alas de una abeja están delicadamente controladas por un conjunto muy complejo de músculos. El equipo quiere integrar este nivel de ajuste fino en el futuro, junto con la integración de sensores, baterías e incluso capacidades informáticas en este «robot detector de errores» durante los próximos cinco años.
