Les scientifiques pourront comprendre la nature de la plupart des maladies d’ici trois à cinq ans grâce à l’intelligence artificielle et trouver la clé de leur traitement, selon Stéphane Bancel, PDG de la société de biotechnologie américaine Moderna.
Le PDG de Moderna estime que l’IA permettra de comprendre de nombreuses maladies d’ici cinq ans. Selon Stéphane Bancel, comprendre une maladie permet de trouver un remède.
«Si l’on comprend une maladie, on peut trouver un moyen de la guérir. D’ici trois à cinq ans, les scientifiques comprendront la plupart des maladies que nous ignorons actuellement. Ce sera une première dans l’histoire de l’humanité», a-t-il déclaré lors d’un événement organisé par le portail américain Semafor.
Bancel estime que les recherches des scientifiques permettront de lutter plus efficacement contre des maladies jusqu’alors difficiles à traiter. «Si des personnes continuent de mourir du cancer et de souffrir de la maladie d’Alzheimer, c’est parce que nous ne comprenons pas la biologie de ces maladies», a-t-il souligné.
Selon Bancel, les outils d’intelligence artificielle aideront les entreprises pharmaceutiques à développer de nouveaux médicaments et permettront aux spécialistes de mieux diagnostiquer des maladies, comme les maladies cardiaques. Selon le PDG de l’entreprise, les scientifiques de Moderna utilisent déjà des outils d’IA dans la recherche scientifique, ce qui leur permet d’obtenir des résultats jusqu’alors inaccessibles.
Moderna développe une pharmacologie basée sur l’ARN messager. L’entreprise travaille activement au développement d’un vaccin contre la COVID-19.
Un «tatouage» électronique à usage unique qui mesure la charge de travail mentale pourrait être utilisé pour améliorer la sécurité dans les emplois à haut stress, affirment les chercheurs.
Des scientifiques ont inventé un tatouage facial électronique temporaire conçu pour mesurer la charge de travail mentale du porteur, et espèrent qu’il pourrait aider à déterminer quand les personnes occupant des emplois à enjeux élevés, comme le contrôle aérien, ont besoin d’une pause.
Au cours de l’année écoulée, plusieurs catastrophes majeures ont mis en évidence les risques liés à un personnel surchargé travaillant au-delà de ses capacités. Une tragédie notable s’est produite en janvier 2025 : une collision en vol entre un hélicoptère et un avion de ligne a fait 55 morts. L’accident s’est produit alors que la tour de contrôle de l’aéroport national Reagan connaissait une situation inhabituelle, et qu’un seul contrôleur aérien effectuait une tâche normalement confiée à plusieurs contrôleurs.
Ces incidents ont mis en lumière plusieurs enjeux urgents, notamment la nécessité de meilleurs systèmes d’évaluation de la charge de travail mentale dans les environnements de travail très stressants qui exigent une concentration intense. Les chercheurs ont décrit leur nouveau système dans un article publié le 29 mai 2025 dans la revue Device.
Le tatouage électronique fonctionne en enregistrant les ondes cérébrales transmises par le front du porteur et en utilisant ces données pour évaluer son effort mental. Les créateurs affirment que leur système offre une approche plus rapide et plus objective que les méthodes existantes.
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Actuellement, l’auto-évaluation est l’approche généralement acceptée pour évaluer la charge de travail mentale. Autrement dit, les personnes suivent leur fatigue et la signalent lorsqu’elles se sentent épuisées, explique Nanshu Lu, co-auteur de l’étude et professeur d’ingénierie à l’Université du Texas (UT) à Austin. Malheureusement, les individus ne sont pas très doués pour évaluer leurs propres performances mentales.
C’est pourquoi les chercheurs ont cherché à identifier des marqueurs physiologiques objectifs de la fatigue mentale en enregistrant l’activité cérébrale. La méthode la moins invasive pour surveiller l’activité cérébrale est l’électroencéphalographie (EEG), une méthode qui utilise des électrodes soigneusement placées pour mesurer les signaux électriques pulsés sur le cuir chevelu.
Des scientifiques affirment que le nouveau « tatouage électronique » est conçu pour mesurer la charge de travail mentale des personnes occupant des emplois très stressants. Cependant, d’autres se demandent si les travailleurs et les employeurs seront réceptifs à cette technologie. Device/Huh et al.
Les appareils EEG conventionnels ressemblent à des bonnets de douche, mais pour assurer une connexion stable, une substance conductrice, comme un gel spécial, est généralement appliquée sur le cuir chevelu. De plus, de nombreux fils relient les électrodes du bonnet à l’appareil, collectant des données électriques, donnant aux participants l’impression de porter des spaghettis électriques.
Le nouveau système de Lu, développé avec son co-auteur et collègue Louis Sentis, professeur à l’École d’ingénierie de l’Université du Texas, utilise un patch adhésif polymère jetable – un «tatouage» – moulé individuellement sur le visage de l’utilisateur. Il est associé à une batterie légère et à un système d’électrodes qui enregistre les ondes cérébrales du front de l’utilisateur.
Les ondes cérébrales ont différentes fréquences, allant des plus lentes (delta et thêta) aux plus rapides (alpha, bêta et gamma). Des études antérieures ont établi un lien entre le niveau de charge mentale et les différents schémas de ces ondes cérébrales.
Lu et Sentis ont mené une petite étude pilote pour tester leur dispositif. Six participants ont enfilé un casque et effectué un test de mémoire, dont la difficulté augmentait à chaque tour. À mesure que la difficulté augmentait, la puissance des ondes delta et thêta augmentait, tandis que les ondes alpha, bêta et gamma diminuaient, indiquant une charge de travail mentale accrue.
Ces données ont ensuite été intégrées à un modèle d’apprentissage automatique, qui a estimé la charge de travail mentale subie par chaque participant lors de l’exécution de tâches de difficulté variable. Les estimations obtenues par le modèle étaient étroitement corrélées à la charge de travail autodéclarée des participants, mesurée à l’aide de l’indice de charge de travail de la NASA, un outil basé sur un questionnaire.
La corrélation entre le tatouage électronique et l’indice de la NASA était comparable à celle d’un capteur placé sur l’ensemble du cuir chevelu. La transpiration des utilisateurs a effectivement aidé le système, réduisant la résistance électrique et augmentant la précision de l’enregistrement au fil du temps. «Plus on le porte longtemps, mieux c’est», a déclaré Geert Kouwenberghs, professeur de bio-ingénierie à l’Université de Californie à San Diego, qui n’a pas participé à l’étude.
Cependant, cette nouvelle approche présente des inconvénients. Actuellement, le système ne peut collecter les signaux que sur les zones dégarnies, comme le front, tandis que les casques EEG classiques enregistrent les signaux de plusieurs électrodes réparties sur l’ensemble du cuir chevelu. L’équipe espère pallier ce problème en utilisant une approche consistant à imprimer des motifs à l’encre directement sur le cuir chevelu.
Le système actuel enregistre les données en temps réel, comme un EEG standard, mais l’analyse de ces données électriques est effectuée séparément sur ordinateur. Lu a souligné que les travailleurs travaillant dans des environnements très stressants bénéficieraient probablement d’une évaluation et d’un retour d’information en temps réel. Le prochain objectif de l’équipe est d’intégrer un réseau neuronal – un autre type de modèle d’intelligence artificielle – à la puce Bluetooth du tatouage. Cela permettra d’enregistrer et d’analyser les données directement dans le tatouage.
«Qu’il s’agisse de pilotes, de conducteurs ou de spécialistes des systèmes robotiques, nous allons probablement constater une augmentation de la charge de travail mentale des personnes effectuant des tâches critiques», a déclaré Sentis. «Je prévois que ces capteurs seront utilisés en temps réel très prochainement», a-t-il ajouté.
Kauenbergs a convenu que la technologie pourrait être prête pour une utilisation commerciale, mais il s’est demandé si les employeurs et les employés seraient prêts à accepter une technologie aussi intrusive au nom de la sécurité.
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Des chercheurs ont développé un algorithme d’apprentissage automatique qui reconnaît avec précision les souffles cardiaques chez les chiens – un signe clé de maladie cardiaque particulièrement courant chez les petites races telles que les King Charles Spaniels.
Des chercheurs de l’Université de Cambridge ont adapté un algorithme initialement développé pour le diagnostic humain. Ils ont découvert qu’il pouvait détecter et évaluer automatiquement les souffles cardiaques chez les chiens grâce à des enregistrements audio de stéthoscopes numériques. Lors des tests, l’algorithme a détecté les souffles cardiaques avec une sensibilité de 90 %, atteignant une précision similaire à celle des cardiologues expérimentés.
Le souffle cardiaque est le principal symptôme de la valvulopathie mitrale, la maladie cardiaque la plus fréquente chez le chien adulte. Environ un chien sur 30 examiné par un vétérinaire présente un souffle cardiaque, le taux étant plus élevé chez les petites races et les chiens âgés.
La valvulopathie mitrale et d’autres affections cardiaques étant très fréquentes chez le chien, un dépistage précoce est crucial, car un traitement rapide peut prolonger leur vie. La technologie développée par l’équipe de Cambridge pourrait devenir un outil de dépistage accessible et efficace pour les vétérinaires de premier recours et améliorer la qualité de vie des chiens. Les résultats de l’étude ont été publiés dans le Journal of Veterinary Internal Medicine.
Les chercheurs ont commencé par utiliser une base de données de souffles cardiaques recueillis auprès d’environ 1 000 patients humains et ont développé un algorithme d’apprentissage automatique pour simuler la détection d’un souffle cardiaque par un cardiologue. Ils ont ensuite adapté cet algorithme afin de pouvoir l’utiliser pour analyser les souffles cardiaques chez les chiens. Les chercheurs ont recueilli des données auprès de près de 800 chiens soumis à des examens cardiaques de routine dans quatre centres vétérinaires spécialisés au Royaume-Uni. Tous les chiens ont subi un examen physique complet et une échocardiographie par un cardiologue afin d’évaluer la présence de souffles cardiaques et de détecter une maladie cardiaque. Les bruits cardiaques ont été enregistrés à l’aide d’un stéthoscope électronique. Les chercheurs ont ainsi obtenu le plus grand ensemble de données de bruits cardiaques canins jamais créé.
Les chercheurs ont perfectionné l’algorithme afin qu’il puisse détecter et classer les souffles cardiaques en fonction d’enregistrements audio, et faire la distinction entre les souffles associés à une maladie bénigne et ceux qui reflètent une maladie cardiaque progressive nécessitant un traitement supplémentaire.
Une analyse des performances de l’algorithme a montré qu’il concordait avec l’évaluation du cardiologue dans plus de la moitié des cas et se situait à un point près dans 90 % des cas. Les chercheurs estiment qu’il s’agit d’un résultat prometteur, car il existe souvent une grande variabilité dans l’évaluation des souffles cardiaques par les vétérinaires.
La gravité d’un souffle cardiaque est un critère utile pour déterminer les mesures et les traitements à prendre, et les scientifiques ont automatisé ce processus. L’algorithme ainsi obtenu pourrait devenir un outil précieux pour les vétérinaires et les infirmiers. Il permettra de déterminer quand et à quelle dose administrer les médicaments, ce qui est crucial pour garantir aux chiens une qualité de vie optimale le plus longtemps possible.
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