La NASA et l’ESA préparent un «jumeau numérique» de la Terre
Face à la multiplication des phénomènes météorologiques extrêmes à travers le monde, conséquence du changement climatique, la nécessité d’approfondir la recherche sur notre planète qui se réchauffe s’accroît. La recherche climatique implique non seulement l’étude de ces événements, mais aussi la mise à disposition des ressources nécessaires aux chercheurs externes pour mener des recherches similaires. Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) constituent un outil précieux pour atteindre ces objectifs.
Nouveaux développements dans les cellules synthétiques et l’intelligence artificielle
Les cellules sont les unités fondamentales de la vie et englobent la diversité de tous les êtres vivants sur Terre, qu’il s’agisse de cellules individuelles ou d’organismes multicellulaires. Pour mieux comprendre comment les cellules remplissent les fonctions les plus importantes de la vie, les scientifiques ont commencé à développer des cellules synthétiques: des fragments non vivants de biochimie cellulaire enfermés dans une membrane reproduisant des processus biologiques spécifiques.
Quelques idées pour utiliser l’intelligence artificielle dans le diagnostic et le traitement des maladies
Les scientifiques pourront comprendre la nature de la plupart des maladies d’ici trois à cinq ans grâce à l’intelligence artificielle et trouver la clé de leur traitement, selon Stéphane Bancel, PDG de la société de biotechnologie américaine Moderna.
Les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle
Selon une nouvelle analyse de milliers d’avis d’experts, l’émergence de l’intelligence artificielle générale (IAG) – un système d’IA doté d’une intelligence surhumaine capable de résoudre avec succès divers problèmes – est une question de temps, et non de possibilité. Le développement de l’IAG a été stimulé par l’avancée rapide des modèles de langage à grande échelle (MLH) basés sur Transformers. Cette technologie sous-tend les chatbots comme ChatGPT et les générateurs d’images comme Dall-E. Avant ces avancées, certains scientifiques prédisaient en 2019 que l’IAG émergerait d’ici 2060, voire jamais.
Intelligence artificielle générale et intelligence hybride
Le développement de l’intelligence artificielle s’accélère: certains scientifiques prédisent que d’ici quelques années, les machines deviendront plus intelligentes que les humains les plus intelligents. L’intelligence artificielle générale (IAG) est un domaine de recherche en intelligence artificielle (IA) dans lequel les scientifiques s’efforcent de créer un système informatique globalement plus intelligent que les humains. Ces systèmes hypothétiques pourraient posséder un certain degré de conscience et de maîtrise de soi, notamment la capacité de modifier leur propre code et d’apprendre à résoudre des problèmes comme les humains, sans formation spécialisée.
Un nouvel algorithme informatique convertit les pensées humaines en texte
Une amélioration apportée à un décodeur cérébral basé sur l’IA permet de traduire les pensées humaines en texte sans nécessiter de longues heures de formation. Des scientifiques ont apporté de nouvelles améliorations à un «décodeur cérébral» utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour convertir les pensées en texte. Ce modèle d’IA peut scanner le cerveau d’une personne à l’aide d’équipements non invasifs et convertir les pensées en phrases écrites, sans recourir à des implants.
John Hopfield et Geoffrey Hinton ont reçu le prix Nobel de physique pour leur invention de l’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones artificiels
Le prix de physique a été décerné à John Hopfield de l’Université de Princeton et à Geoffrey Hinton de l’Université de Toronto «pour leurs découvertes et inventions marquantes qui permettent l’apprentissage automatique à l’aide de réseaux neuronaux artificiels». Geoffrey Hinton, lauréat du prix Nobel de physique 2024, a exprimé ses inquiétudes quant à ses propres découvertes et inventions qui ont rendu possible l’apprentissage automatique à l’aide de réseaux de neurones artificiels.
75% des navires de pêche industrielle dans le monde ne sont pas traçables
Une étude innovante de Sentinel-1 et AI (Agence spatiale européenne) combinant données satellitaires et intelligence artificielle a mis en lumière le nombre de navires, d’éoliennes et de plateformes pétrolières en mer. Il est choquant de constater que l’étude montre qu’environ 75 % des navires de pêche industrielle dans le monde étaient auparavant cachés aux systèmes de suivi accessibles au public. L’étude, publiée récemment dans la revue Nature, a été menée par Global Fishing Watch, une organisation qui cherche à améliorer la gouvernance des océans grâce à une transparence accrue de l’activité humaine en mer.
L’ONU et l’UNESCO ont attiré l’attention sur les problèmes de l’intelligence artificielle
«Le risque existentiel ne vient pas d’un Armageddon créé par des robots et qui mènerait à notre disparition. Le véritable risque existentiel est que nous devenions tous fous parce que nous ne pouvons pas croire ce que nous voyons, entendons ou lisons… Le fait que nous ayons porté cette conversation au niveau mondial me donne beaucoup d’espoir. Les médias ont un rôle très important à jouer et ils doivent reconquérir leur rôle de « quatrième pouvoir » et nous en avons plus que jamais besoin. Il existe de nombreuses façons de vérifier les informations, et c’est ce que les médias sérieux devraient faire», a déclaré Carme Artigas, coprésidente du Conseil consultatif sur l’intelligence artificielle.