Le développement de l’intelligence artificielle s’accélère: certains scientifiques prédisent que d’ici quelques années, les machines deviendront plus intelligentes que les humains les plus intelligents. L’intelligence artificielle générale (IAG) est un domaine de recherche en intelligence artificielle (IA) dans lequel les scientifiques s’efforcent de créer un système informatique globalement plus intelligent que les humains. Ces systèmes hypothétiques pourraient posséder un certain degré de conscience et de maîtrise de soi, notamment la capacité de modifier leur propre code et d’apprendre à résoudre des problèmes comme les humains, sans formation spécialisée.
Le terme a été utilisé pour la première fois dans l’ouvrage «Artificial General Intelligence» (Springer, 2007), édité par l’informaticien Ben Goertzel et le chercheur en intelligence artificielle Cassio Pennachina. Cependant, le concept existe depuis des décennies, tout au long de l’histoire de l’intelligence artificielle, et apparaît dans de nombreux ouvrages et films de vulgarisation scientifique, selon livescience.com.
Les services d’IA utilisés aujourd’hui, notamment les algorithmes d’apprentissage automatique de Facebook et même les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, sont considérés comme « étroits ». Cela signifie qu’ils peuvent effectuer au moins une tâche, comme la reconnaissance d’images, mieux que les humains, mais sont limités à ce type de tâche ou à ce groupe d’actions spécifique, en fonction des données sur lesquelles ils ont été entraînés. En revanche, l’IA basée sur l’IA ira au-delà des données sur lesquelles elle a été entraînée et démontrera des capacités de niveau humain dans divers domaines de la vie et du savoir, possédant le même niveau de raisonnement et de contextualisation que les humains.
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Mais comme l’IA n’a jamais été créée, il n’existe pas de consensus parmi les scientifiques sur ses implications pour l’humanité, ses risques les plus probables et ses conséquences sociétales potentielles. Certains pensaient auparavant qu’elle n’arriverait jamais, mais de nombreux scientifiques et technologues s’accordent à dire que l’IA est possible d’ici quelques années, notamment l’informaticien Ray Kurzweil et des dirigeants de la Silicon Valley comme Mark Zuckerberg, Sam Altman et Elon Musk.
L’intelligence artificielle (IA) a déjà démontré de nombreux avantages dans divers domaines, allant de l’aide à la recherche scientifique au gain de temps. Les systèmes plus récents, tels que les outils de génération de contenu, créent, par exemple, des illustrations pour des campagnes marketing ou des brouillons d’e-mails à partir des schémas de conversation des utilisateurs. Cependant, ces outils ne peuvent effectuer que les tâches spécifiques pour lesquelles ils ont été formés, à partir des données fournies par leurs développeurs. En revanche, l’IA a le potentiel d’offrir de nouveaux avantages à l’humanité, notamment dans les domaines nécessitant la résolution de problèmes.
En théorie, l’IAG pourrait contribuer à accroître l’abondance des ressources, à accélérer l’économie mondiale et à ouvrir de nouvelles perspectives scientifiques qui repoussent les limites du possible, a écrit Sam Altman, PDG d’OpenAI, dans un billet de blog publié en février 2023, trois mois après la mise en ligne de ChatGPT. «L’IA a le potentiel d’apporter à chacun des moyens incroyables et inédits ; nous pouvons imaginer un monde où chacun aurait accès à une assistance pour pratiquement toutes les tâches cognitives, ce qui stimulerait considérablement l’ingéniosité et la créativité humaines», a ajouté M. Altman.
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Cependant, l’AGI présente de nombreux risques existentiels, allant du «désalignement», dans lequel les objectifs sous-jacents du système peuvent ne pas correspondre aux objectifs des humains qui l’exploitent, à une «chance non nulle» qu’un futur système détruise toute l’humanité, a déclaré Musk en 2023. Une étude publiée en août 2021 dans le Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence a souligné plusieurs risques potentiels d’un futur système AGI, malgré les «énormes avantages pour l’humanité» qu’il pourrait potentiellement apporter.
«L’étude a identifié un certain nombre de risques associés à l’AGI, notamment le fait que l’AGI devienne incontrôlable par les propriétaires/gestionnaires, l’établissement ou le développement d’objectifs dangereux, le développement d’AGI dangereux, l’AGI avec de faibles orientations éthiques, morales et de valeurs, une gouvernance inadéquate de l’AGI et des risques existentiels», écrivent les auteurs de l’étude.
Les auteurs ont également émis l’hypothèse que les technologies du futur pourraient «posséder la capacité de s’auto-améliorer de manière récursive, en créant des versions plus intelligentes d’elles-mêmes et en modifiant leurs objectifs préprogrammés». Les chercheurs écrivent également qu’il existe un risque que des groupes d’individus créent des IA à des fins malveillantes, ainsi que des «conséquences catastrophiques et imprévues» causées par les intentions bienveillantes de l’IA.
Les opinions divergent quant à la capacité réelle des humains à créer un système suffisamment puissant pour devenir une IAG, et quant à la date de sa création. L’analyse de plusieurs grandes enquêtes menées auprès de scientifiques en IA montre que le consensus général est que cela pourrait se produire avant la fin du siècle, mais les opinions ont évolué au fil du temps. Dans les années 2010, l’opinion généralement admise était que l’IAG apparaîtrait dans une cinquantaine d’années. Cependant, récemment, cette estimation a fortement diminué, pour atteindre 5 à 20 ans.
Ces derniers mois, plusieurs experts ont suggéré que le système IAG émergerait dès cette décennie. C’est précisément la chronologie proposée par Kurzweil dans son livre, The Singularity Approaches (2024, Penguin): le moment où nous atteindrons l’IAG correspondra à la singularité technologique.
Ce point sera un point de non-retour, après lequel la croissance technologique deviendra incontrôlable et irréversible. Kurzweil prédit que franchir cette étape importante dans le développement de l’intelligence artificielle (IA) conduira à l’émergence de la superintelligence d’ici les années 2030, puis, en 2045, à la connexion directe du cerveau à l’IA, élargissant ainsi les capacités de l’intellect et de la conscience humains.
D’autres membres de la communauté scientifique suggèrent que l’émergence de l’IA générale pourrait se produire dans un avenir proche. Par exemple, Goertzel a suggéré que nous pourrions atteindre la singularité d’ici 2027, tandis que Shane Legg, cofondateur de DeepMind, a déclaré s’attendre à une émergence de l’IA générale d’ici 2028. Musk a également prédit que l’IA surpasserait l’humain le plus intelligent d’ici fin 2025.
Depuis plus de dix ans, les scientifiques créent en laboratoire des tissus cérébraux artificiels, appelés organoïdes cérébraux, et les intègrent à des puces informatiques. De nouvelles recherches menées en Chine ont poussé cette idée plus loin, allant jusqu’à implanter un organoïde dans un robot humanoïde, offrant un aperçu saisissant de l’avenir de cette technologie.
Bien que la création de robots dotés d’un cerveau soit encore un concept lointain, les chercheurs pensent que les organoïdes pourraient aider les personnes atteintes de maladies neurologiques aujourd’hui, rapporte popularmechanics.com.
Une bataille majeure fait rage dans le monde de la technologie : qui remportera la fameuse bataille: l’humain ou l’intelligence artificielle? Mais de nombreux chercheurs n’adoptent pas cette approche «nous contre eux», préférant envisager l’avenir de manière beaucoup plus inclusive et, en substance, proche de celle d’un mémoire, en se demandant: pourquoi pas les deux?
Depuis des années, les scientifiques développent des méthodes pour créer des bio-ordinateurs à partir de tissus cérébraux (organoïdes cérébraux) cultivés en laboratoire et connectés à des puces informatiques. L’objectif ultime est de créer une sorte d’intelligence hybride, une entité potentiellement consciente capable d’exploiter les atouts du cerveau humain et de l’intelligence artificielle. Si tout cela semble relever de la science-fiction, c’est que les chercheurs n’ont réussi que récemment à connecter des organoïdes à des puces informatiques de manière significative.
En 2013, des scientifiques ont développé le tout premier mini-cerveau en éprouvette. Depuis, de nouvelles recherches ont intégré ces cerveaux développés en laboratoire à l’électronique. Fin 2023, des chercheurs de l’Université d’Indiana à Bloomington ont connecté leur architecture «Brainoware» à un outil d’intelligence artificielle. Des chercheurs de l’Université de Tianjin, en Chine, annoncent aujourd’hui avoir également créé un robot doté d’une «intelligence organoïde», ou IA. Ce robot, baptisé MetaBOC, est capable d’éviter les obstacles, de suivre et de saisir des objets, et a étendu l’architecture du cerveau sur puce de deux à trois dimensions. Les résultats de l’étude ont été publiés dans la revue Brain.
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«L’interface cerveau-ordinateur sur puce est une technologie qui utilise des «cerveaux» cultivés in vitro (par exemple, des organoïdes cérébraux) en combinaison avec une puce d’électrode pour réaliser une interaction d’informations avec le monde extérieur par le biais du codage et du décodage, ainsi que de la stimulation et de la rétroaction», a déclaré Min Dong de l’Université de Tianjin dans un communiqué de presse traduit du chinois.
Le résultat est un robot mi-cerveau, mi-électronique, et totalement maudit. Cet organoïde de la taille d’un pamplemousse, semblable à de la pâte à modeler, réside dans la tête d’un robot humanoïde bipède, offrant une vision dysfonctionnelle mais étonnamment réaliste des perspectives de cette technologie. Mais la route vers cette vision est semée d’embûches. Dans une interview accordée au South China Morning Post, l’un des chercheurs de Tianjin a souligné que «le faible développement et une nutrition inadéquate» demeurent des défis majeurs.
Si un cerveau ambulant, parlant et synthétique reste une perspective lointaine, les organoïdes pourraient véritablement sauver des vies pour les personnes atteintes de troubles neurologiques. À l’instar d’autres interfaces cérébrales électroniques, telles que l’interface cerveau-machine (BMI) Neuralink, qui visent à améliorer la vie des personnes atteintes de troubles neurologiques, ces organoïdes pourraient être implantés dans du tissu cérébral vivant pour stimuler la croissance neuronale.
Alors que le débat fait rage sur la question de savoir si l’avenir sera construit sur l’ingéniosité humaine ou sur l’intelligence artificielle, les scientifiques rapprochent plus que jamais ces deux mondes de l’intelligence.
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