El desarrollo de la inteligencia artificial se está acelerando: algunos científicos predicen que, en los próximos años, las máquinas serán incluso más inteligentes que los humanos más inteligentes. La inteligencia artificial general (IAG) es un campo de investigación en inteligencia artificial (IA) en el que los científicos se esfuerzan por crear un sistema informático que sea, en general, más inteligente que los humanos. Estos sistemas hipotéticos podrían poseer cierto grado de autoconciencia y autocontrol, incluyendo la capacidad de editar su propio código, y ser capaces de aprender a resolver problemas como los humanos, sin necesidad de entrenamiento especializado.
El término se utilizó por primera vez en la colección «Inteligencia General Artificial» (Springer, 2007), editada por el informático Ben Goertzel y el investigador en inteligencia artificial Cassio Pennachina. Sin embargo, el concepto ha existido durante décadas en la historia de la inteligencia artificial y aparece en numerosos libros y películas de divulgación científica, según livescience.com.
Los servicios de IA que se utilizan actualmente, incluyendo los algoritmos básicos de aprendizaje automático de Facebook e incluso los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, se consideran «limitados». Esto significa que pueden realizar al menos una tarea —como el reconocimiento de imágenes— mejor que los humanos, pero se limitan a ese tipo de tarea o conjunto de acciones específico según los datos con los que fueron entrenados. Por otro lado, la IA basada en IA irá más allá de los datos con los que fue entrenada y demostrará capacidades de nivel humano en diversos ámbitos de la vida y el conocimiento, con el mismo nivel de razonamiento y contextualización que los humanos.
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Pero como la IA nunca se ha creado, no hay consenso entre los científicos sobre sus posibles implicaciones para la humanidad, los riesgos más probables y las posibles consecuencias sociales. Algunos asumieron que nunca ocurriría, pero muchos científicos y tecnólogos coinciden en que la IA es posible en los próximos años, incluyendo al informático Ray Kurzweil y a ejecutivos de Silicon Valley como Mark Zuckerberg, Sam Altman y Elon Musk.
La inteligencia artificial (IA) ya ha demostrado numerosas ventajas en diversos campos, desde la asistencia a la investigación científica hasta el ahorro de tiempo. Los sistemas más recientes, como las herramientas de generación de contenido, crean, por ejemplo, ilustraciones para campañas de marketing o borradores de correo electrónico basados en patrones conversacionales del usuario. Sin embargo, estas herramientas solo pueden realizar las tareas específicas para las que han sido entrenadas, basándose en los datos proporcionados por sus desarrolladores. Por otro lado, la IA tiene el potencial de generar una amplia gama de beneficios para la humanidad, especialmente en áreas que requieren la resolución de problemas.
Hipotéticamente, la IA general podría contribuir a una mayor abundancia de recursos, acelerar la economía global y desbloquear nuevos conocimientos científicos que expandan los límites de lo posible, escribió Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en una entrada de blog publicada en febrero de 2023, tres meses después del lanzamiento de ChatGPT. «La IA tiene el potencial de empoderar a todos de maneras increíbles y novedosas; podemos imaginar un mundo en el que cada uno de nosotros tenga acceso a asistencia con prácticamente cualquier tarea cognitiva, lo que mejoraría drásticamente el ingenio y la creatividad humanos», añadió Altman.
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Sin embargo, existen numerosos riesgos existenciales que plantea la IAG, que van desde la «desalineación», en la que los objetivos subyacentes del sistema pueden no alinearse con los objetivos de los humanos que lo operan, hasta una «posibilidad distinta de cero» de que un sistema futuro destruya a toda la humanidad, declaró Musk en 2023. Una revisión publicada en agosto de 2021 en el Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence describió varios riesgos potenciales de un futuro sistema de IAG, a pesar de los «enormes beneficios para la humanidad» que potencialmente podría traer.
“La revisión identificó una serie de riesgos asociados con la AGI, entre ellos, que la AGI se vuelva incontrolable para los propietarios o gerentes, establecer o desarrollar metas inseguras, desarrollar una AGI insegura, una AGI con bajas orientaciones éticas, morales y de valores, una gobernanza inadecuada de la AGI y riesgos existenciales”, escriben los autores del estudio.
Los autores también plantearon la hipótesis de que la tecnología futura podría poseer la capacidad de automejorarse recursivamente, creando versiones más inteligentes de sí misma y modificando sus objetivos preprogramados. Los investigadores también escriben que existe la posibilidad de que grupos de personas creen IA con fines maliciosos, así como de que las intenciones benévolas de la IA tengan consecuencias catastróficas no deseadas.
Existen opiniones contradictorias sobre si los humanos son realmente capaces de crear un sistema lo suficientemente potente como para convertirse en una IA general, y sobre cuándo podría crearse dicho sistema. Un análisis de varias encuestas a gran escala realizadas a científicos especializados en IA muestra que el consenso general es que esto podría ocurrir antes de finales de siglo, pero las opiniones han cambiado con el tiempo. En la década de 2010, la opinión generalmente aceptada era que la IA general aparecería en unos 50 años. Sin embargo, recientemente, esta estimación ha disminuido drásticamente a entre 5 y 20 años.
En los últimos meses, varios expertos han sugerido que el sistema de IA general surgirá ya en esta década. Este es precisamente el cronograma que Kurzweil propuso en su libro, The Singularity Approaches (2024, Penguin): el momento en que alcancemos la IA general coincidirá con la singularidad tecnológica.
Este punto será un punto de no retorno, tras el cual el crecimiento tecnológico se volverá incontrolable e irreversible. Kurzweil predice que alcanzar este importante hito en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) conducirá al surgimiento de la superinteligencia para la década de 2030, y posteriormente, en 2045, las personas podrán conectar directamente sus cerebros a la IA, ampliando así las capacidades del intelecto y la conciencia humanos.
Otros miembros de la comunidad científica sugieren que la aparición de la IA general podría ocurrir en un futuro próximo. Por ejemplo, Goertzel sugirió que podríamos alcanzar la singularidad para 2027, mientras que el cofundador de DeepMind, Shane Legg, afirmó que espera que la IA general surja para 2028. Musk también predijo que la IA superará al ser humano más inteligente para finales de 2025.
Durante más de una década, los científicos han creado tejido cerebral artificial, conocido como organoides cerebrales, en el laboratorio e integrado en chips de computadora. Una nueva investigación en China ha llevado esta idea un paso más allá, implantando incluso un organoide en un robot humanoide, lo que ofrece una sorprendente visión del futuro de esta tecnología.
Si bien la creación de robots equipados con cerebro todavía es un concepto lejano, los investigadores creen que los organoides podrían ayudar a las personas con enfermedades neurológicas en la actualidad, informa popularmechanics.com.
Una gran batalla se libra en el mundo de la tecnología: ¿quién ganará la proverbial batalla: los humanos o la inteligencia artificial? Pero muchos investigadores no adoptan este enfoque de «nosotros contra ellos», sino que consideran el futuro de una manera mucho más inclusiva y, en esencia, casi autobiográfica, preguntándose: ¿por qué no ambos?
Durante años, los científicos han estado desarrollando maneras de crear biocomputadoras utilizando tejido similar al cerebro (organoides cerebrales) cultivado en el laboratorio y conectado a chips de computadora. El objetivo final es crear una especie de inteligencia híbrida, una entidad potencialmente consciente capaz de aprovechar las fortalezas tanto del cerebro humano como de la inteligencia artificial. Si todo esto suena un poco a ciencia ficción, es porque solo recientemente los investigadores han logrado conectar organoides a chips de computadora de manera significativa.
En 2013, científicos desarrollaron el primer minicerebro en un tubo de ensayo y, desde entonces, investigaciones posteriores han integrado estos cerebros cultivados en laboratorio con la electrónica. A finales de 2023, investigadores de la Universidad de Indiana en Bloomington conectaron su arquitectura «Brainoware» a una herramienta de inteligencia artificial, y ahora investigadores de la Universidad de Tianjin en China informan que también han creado un robot con «inteligencia organoide» o BI. El robot, denominado MetaBOC, es capaz de evitar obstáculos, rastrear y agarrar objetos, y ha expandido la arquitectura del cerebro en un chip de dos a tres dimensiones. Los resultados del estudio se publicaron en la revista Brain.
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«La interfaz cerebro-computadora en un chip es una tecnología que utiliza «cerebros» cultivados in vitro (por ejemplo, organoides cerebrales) en combinación con un chip de electrodos para lograr la interacción de información con el mundo exterior a través de la codificación y decodificación, así como la estimulación y la retroalimentación», dijo Min Dong de la Universidad de Tianjin en un comunicado de prensa traducido del chino.
El resultado es un robot mitad cerebro, mitad electrónica y 100% maldito. Este organoide, del tamaño de una toronja y con aspecto de masilla, reside en la cabeza de un robot humanoide bípedo, ofreciendo una visión disfuncional pero sorprendentemente realista de adónde podría llevar esta tecnología; sin embargo, el camino hacia esa visión está plagado de obstáculos. En una entrevista con el South China Morning Post, uno de los investigadores de Tianjin señaló que el bajo desarrollo y la nutrición inadecuada siguen siendo desafíos importantes.
Si bien un cerebro artificial que camina, habla y funciona es aún una posibilidad remota, los organoides tienen el potencial de ser un verdadero salvavidas para personas con afecciones neurológicas. Al igual que otras interfaces cerebrales electrónicas, como la interfaz cerebro-máquina Neuralink (BMI), buscan mejorar la vida de las personas con trastornos neurológicos, estos organoides podrían implantarse en tejido cerebral vivo para estimular el crecimiento neuronal.
Mientras continúa el debate sobre si el futuro se construirá sobre el ingenio humano o sobre la inteligencia artificial, los científicos están acercando estos dos mundos de inteligencia más que nunca.
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